georesГеоресурсыGeoresources1608-50431608-5078Georesursy LLC10.18599/grs.2021.3.6geores-177Research ArticleСтатьиПоглощение углерода лесами регионов Поволжья и Сибири: состояние и перспективыCarbon absorption by forests in the Volga region and Siberia: state and prospectsПыжевА. И.PyzhevA. I.

Антон Игоревич Пыжев – кандидат экон. наук, доцент кафедры социально-экономического планирования, заведующий научно-учебной лабораторией экономики природных ресурсов и окружающей среды;

старший научный сотрудник отдела прогнозирования экономического развития Красноярского края

660041, Красноярск, пр-т Свободный, д. 79

Anton I. Pyzhev – PhD (Economics), Associate Professor, Department of Social and Economic Planning, Head of the Laboratory for Environmental and Resource Economics;

Senior Researcher, Krasnoyarsk Department of Forecasting the Economic Development of the Region

79, Svobodny Ave, Krasnoyarsk, 660041

apyzhev@sfu-kras.ruВагановЕ. А.VaganovE. A.

Евгений Александрович Ваганов – академик РАН, доктор биол. наук, научный руководитель

660041, Красноярск, пр-т Свободный, д. 79

Eugene A. Vaganov – Academician of the Russian Academy of Sciences, Dsc (Biology), Academic Director

79, Svobodny Ave., Krasnoyarsk, 660041

Сибирский федеральный университет; Институт экономики и организации промышленного производства СО РАНРоссияSiberian Federal University; Institute of Economics and Industrial Engineering of the Siberian Branch of the Russian Academy of SciencesRussian FederationСибирский федеральный университетРоссияSiberian Federal UniversityRussian Federation2021170420242333641Copyright © Пыжев А.И., Ваганов Е.А., 20242024Пыжев А.И., Ваганов Е.А.Pyzhev A.I., Vaganov E.A.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geors.ru/jour/article/view/177

Перспектива экономического развития России будет неразрывно связана с успешностью участия страны в реализации глобальных климатических инициатив. Формируемая в настоящий момент стратегия развития национальной экономики с низким уровнем выбросов парниковых газов подразумевает наиболее полное использование потенциала поглощения углерода лесными экосистемами, в том числе за счет реализации различных лесоклиматических проектов. В статье показано, что несмотря на самые большие в мире лесные площади, углерод-поглощающая способность российских лесов не может сбалансировать антропогенные выбросы парниковых газов. На примерах нескольких регионов Поволжья и Сибири рассмотрена пространственная динамика бюджета углерода лесов в 2010-х гг. Для богатых бореальными лесами регионов Сибири наблюдается существенная диспропорция между количественными и качественными характеристиками лесных ресурсов и поглощающей способностью, которая объясняется неэффективным режимом лесохозяйствования на территории и высокой интенсивностью лесных нарушений. С учетом того, что выстраивание результативной системы борьбы с лесными пожарами и насекомыми-вредителями требует очень объемных и дорогостоящих мероприятий, эффективность которых оценить затруднительно, помимо использования потенциала наращивания поглощения углерода в традиционных лесных регионах при реализации лесоклиматических проектов следует обратить внимание и на малолесные районы.

The prospect of Russia’s economic development will be inextricably bound up with the country’s success in the implementation of global climate initiatives. The strategy for the development of the national economy with a low level of greenhouse gas emissions, which is currently being formed, implies the fullest use of the potential for carbon sequestration by forest ecosystems, including through the implementation of various forest-climatic projects.The article shows that despite the world’s largest forest areas, the carbon-absorbing capacity of Russian forests cannot balance anthropogenic greenhouse gas emissions. Using the examples of several regions of the Volga region and Siberia, the spatial dynamics of the forest carbon budget in the 2010s is considered. For the regions of Siberia rich in boreal forests, there is a significant disproportion between the quantitative and qualitative characteristics of forest resources and the absorbing capacity, which is explained by the ineffective forestry regime in the territory and the high intensity of forest disturbances. Taking into account the fact that building an effective system for combating forest fires and insect pests requires very voluminous and expensive measures, the effectiveness of which is difficult to assess, the above illustrations of the current situation lead to the idea that, in addition to using the potential for increasing carbon sequestration in traditional forest regions in the implementation of forest-climatic projects should pay attention to sparsely forested areas.

экономика климатических измененийлесные экосистемыуглерод-поглощающая способность лесовбюджет углеродапарниковые газыРоссияглобальные климатические инициативылесоклиматические проектыeconomics of climate changeforest ecosystemscarbon-absorbing capacity of forestscarbon budgetgreenhouse gasesRussiaglobal climate initiativesforest-climate projectsИсследование выполнено за счет гранта Российского научного фонда (проект № 19-18-00145).The study was supported by a grant from the Russian Science Foundation (Project No. 19-18-00145).ReferencesБаранчиков Ю.Н., Петько В.М., Астапенко С.А., Акулов Е.Н., Кривец С.А. (2011). Уссурийский полиграф – новый агрессивный вредитель пихты в Сибири. Вестник Московского государственного университета леса – лесной вестник, 4, с. 78–81.Baranchikov Yu.N., Petko V.M., Astapenko S.A., Akulov E.N., Krivets S.A. (2011). The Ussuri polygraph is a new aggressive pest of fir in Siberia. Vestnik Moskovskogo gosudarstvennogo universiteta lesa – lesnoi vestnik, 4, pp. 78–81. (In Russ.)Данилов-Данильян В.И., Катцов В.М., Порфирьев Б.Н. (2020). Проблема климатических изменений – поле сближения и взаимодействия естественных и социогуманитарных наук. Вестник Российской академии наук, 90(10), с. 914–925. https://doi.org/10.1134/S1019331620050123Box G., Jenkins G. (1970). Time Series Analysis: Forecasting and Control. San Francisco: Holden-Day, 553 p.Колпаков А.Ю. (2021). Адекватный ответ на введение механизма трансграничного углеродного регулирования ЕС. Сб. материалов XVI Межд. научно-практ. конф. Российского общества экологической экономики «Ресурсная экономика, изменение климата и рациональное природопользование». Красноярск, с. 84–85.Danilov-Daniliyan V.I., Kattsov V.M., Porfiriev B.N. (2020). The problem of climate change is a field of convergence and interaction of natural and socio-humanitarian sciences. Vestnik Rossiiskoi akademii nauk [Herald of the Russian Academy Of Sciences], 90(10), pp. 914–925. (In Russ.). https://doi.org/10.1134/S1019331620050123Крюков В.А., Лавровский Б.Л., Селиверстов В.Е. и др. (2020). Сибирский вектор развития: в основе кооперация и взаимодействие. Проблемы прогнозирования, 5(182), с. 46–59. https://doi.org/10.1134/S1075700720050111Filipchuk A., Moiseev B., Malysheva N., Strakhov V. (2018). Russian forests: A new approach to the assessment of carbon stocks and sequestration capacity. Environmental Development, 26, pp. 68–75. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2018.03.002Макаров И.А., Чен Х., Пальцев С.В. (2018). Последствия Парижского климатического соглашения для экономики России. Вопросы экономики, 4, с. 76–94.Filipchuk A.N., Malysheva N.V., Zolina T.A., Yugov A.N. (2020). Boreal Forests of Russia: Opportunities for Climate Change Mitigation. Lesokhozyaistvennaya informatsiya [Forestry information], 1, pp. 92–114. (In Russ.)Нильссон С., Ваганов Е.А., Швиденко А.З. и др. (2003). Углеродный бюджет растительных экосистем России. Доклады академии наук, 393(4), с. 541–543.Hyndman R. J., Khandakar Y. (2008). Automatic time series forecasting: The forecast package for R. Journal of Statistical Software, 26, pp. 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03Порфирьев Б.Н., Широв А.А, Колпаков А.Ю. (2020). Стратегия низкоуглеродного развития: перспективы для экономики России. Мировая экономика и международные отношения, 64(9), с. 15–25.Ivantsova E.D., Pyzhev A.I., Zander E.V. (2019). Economic Consequences of Insect pests outbreaks in boreal forests: a literature review. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 12(4), pp. 627–642. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0417Пыжев А.И., Ваганов Е.А. (2019). Роль российских лесов в реализации Парижского климатического соглашения: возможности или риски? ЭКО, 11, с. 27–44.Kolpakov A.Yu. (2021). Adequate response to the introduction of the EU carbon border adjustment mechanism. Proc. XVI Int. Sci. and Pract. Conf. of the Russian Society of Ecological Economics “Resource Economy, Climate Change and Environmental Management”. Krasnoyarsk, pp. 84–85. (In Russ.)Романовская А.А., Трунов А.А., Коротков В.Н., Карабань Р.Т. (2018). Проблема учета поглощающей способности лесов России в Парижском соглашении. Лесоведение, 5, с. 323–334.Kryukov V.A., Lavrovskii B.L., Seliverstov V.E. et al. (2020). Siberian Development Vector: Based on Cooperation and Interaction. Stud Russ Econ Dev., 5(182), pp. 46–59. (In Russ.). https://doi.org/10.1134/S1075700720050111Устойчивое энергетическое будущее. Годовой отчет Компании «Татнефть» (2020). https://2020.tatneft.ruMakarov I.A., Chen Kh., Paltsev S.V. (2018). Impacts of Paris Agreement on Russian economy. Voprosy Ekonomiki, 4, pp. 76–94. (In Russ.). https://doi.org/10.32609/0042-8736-2018-4-76-94Филипчук А.Н., Малышева Н.В., Золина Т.А., Югов А.Н. (2020). Бореальные леса России: возможности для смягчения изменения климата. Лесохозяйственная информация, 1, с. 92–114.Nilsson S., Vaganov E.A., Shvidenko A.Z. et al. (2003). Carbon budget of plant ecosystems in Russia. Doklady akademii nauk, 393(4), pp. 541–543. (In Russ.)Швиденко А.З., Щепащенко Д.Г. (2014). Углеродный бюджет лесов России. Сибирский лесной журнал, 1, c. 69–92.Porfir’ev B.N., Shirov A.A, Kolpakov A.Yu. (2020). Low-carbon development strategy: prospects for the Russian economy. World Economy and International Relations, 64(9), pp. 15–25. (In Russ.). https://doi.org/10.20542/0131-2227-2020-64-9-15-25Широв А.А., Белоусов Д.Р., Блохин А.А. и др. (2020). Потскризисное восстановление экономики и основные направления прогноза социально-экономического развития России на период до 2035 г. Москва: Наука, 152 с.Pyzhev A.I., Vaganov E.A. (2019). Global Climate Change Economics: The Role of Russian Forests. EKO [ECO], 11, pp. 27–44. (In Russ.)Filipchuk A., Moiseev B., Malysheva N., Strakhov V. (2018). Russian forests: A new approach to the assessment of carbon stocks and sequestration capacity. Environmental Development, 26, pp. 68–75. https://doi.org/10.1016/j.envdev.2018.03.002R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. https://www.R-project.org/Hyndman R. J., Khandakar Y. (2008). Automatic time series forecasting: The forecast package for R. Journal of Statistical Software, 26, pp. 1–22. https://doi.org/10.18637/jss.v027.i03Rogelj J. et al. (2021). Net-zero emissions targets are vague: three ways to fix. Nature, 591(7850), pp. 365–368. https://doi.org/10.1038/d41586-021-00662-3Ivantsova E.D., Pyzhev A.I., Zander E.V. (2019). Economic Consequences of Insect pests outbreaks in boreal forests: a literature review. Journal of Siberian Federal University. Humanities & Social Sciences, 12(4), pp. 627–642. https://doi.org/10.17516/1997-1370-0417Romanovskaya A.A., Trunov A.A., Korotkov V.N., Karaban’ R.T. (2018). The problem of accounting for carbon sequestration ability of russian forests in Paris climatic agreement. Lesovedenie, 5, pp. 323–334. (In Russ.)R Core Team. R: A Language and Environment for Statistical Computing. https://www.R-project.org/Schepaschenko D., Moltchanova E., Fedorov S. et al. (2021). Russian forest sequesters substantially more carbon than previously reported. Scientific Reports, 11, 12825. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92152-9Rogelj J. et al. (2021). Net-zero emissions targets are vague: three ways to fix. Nature, 591(7850), pp. 365–368. https://doi.org/10.1038/d41586-021-00662-3Shirov A.A., Belousov D.R., Blokhin A.A. et al. (2020). Post-crisis economic recovery and the main directions of forecasting the socio-economic development of Russia for the period up to 2035. Moscow: Nauka, 152 p. (In Russ.)Schepaschenko D., Moltchanova E., Fedorov S. et al. (2021). Russian forest sequesters substantially more carbon than previously reported. Scientific Reports, 11, 12825. https://doi.org/10.1038/s41598-021-92152-9Shvidenko A.Z., Shchepashchenko D.G. (2014). Carbon budget of Russian forests. Sibirskii lesnoi zhurnal [Siberian Forest Journal], 1, pp. 69–92. (In Russ.)Tennekes M. (2018). Tmap: Thematic Maps in R. Journal of Statistical Software, 84, pp. 1–39. https://doi.org/10.18637/jss.v084.i06Tennekes M. (2018). Tmap: Thematic Maps in R. Journal of Statistical Software, 84, pp. 1–39. https://doi.org/10.18637/jss.v084.i06

The authors declare that there are no conflicts of interest present.