<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE article PUBLIC "-//NLM//DTD JATS (Z39.96) Journal Publishing DTD v1.3 20210610//EN" "JATS-journalpublishing1-3.dtd">
<article article-type="research-article" dtd-version="1.3" xmlns:mml="http://www.w3.org/1998/Math/MathML" xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xml:lang="ru"><front><journal-meta><journal-id journal-id-type="publisher-id">geores</journal-id><journal-title-group><journal-title xml:lang="ru">Георесурсы</journal-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Georesources</trans-title></trans-title-group></journal-title-group><issn pub-type="ppub">1608-5043</issn><issn pub-type="epub">1608-5078</issn><publisher><publisher-name>Georesursy LLC</publisher-name></publisher></journal-meta><article-meta><article-id pub-id-type="doi">10.18599/grs.2024.4.19</article-id><article-id custom-type="elpub" pub-id-type="custom">geores-423</article-id><article-categories><subj-group subj-group-type="heading"><subject>Research Article</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="ru"><subject>ГЕОЛОГИЧЕСКИЕ И ГЕОФИЗИЧЕСКИЕ ИССЛЕДОВАНИЯ, ПОИСК И РАЗВЕДКА МЕСТОРОЖДЕНИЙ</subject></subj-group><subj-group subj-group-type="section-heading" xml:lang="en"><subject>GEOLOGICAL AND GEOPHYSICAL RESEARCH, PROSPECTING AND EXPLORATION OF DEPOSITS</subject></subj-group></article-categories><title-group><article-title>Геоэлектрические модели нижнемеловых отложений Широтного Приобья по результатам многопластовой инверсии данных электрокаротажа</article-title><trans-title-group xml:lang="en"><trans-title>Geoelectric Models of Lower Cretaceous Deposits of the Latitudinal Ob Region Based on the Results of Multilayer Inversion of Electrical Logging Data</trans-title></trans-title-group></title-group><contrib-group><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Эпов</surname><given-names>М. И.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Epov</surname><given-names>M. I.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Михаил Иванович Эпов – доктор тех. наук, академик РАН, главный научный сотрудник, Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; научный консультант, АО «СНИИГГИМС».</p><p>630090, Новосибирск, пр. ак. Коптюга, д. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Mikhail I. Epov – Dr. Sci. (Technical Sciences), RAS Academician, Chief Researcher, Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the RAS; Scientific Consultant, Siberian Research Institute of Geology, Geophysics and Mineral Raw Materials (JSC SNIIGGiMS).</p><p>3 Koptug ave., Novosibirsk, 630090</p></bio><email xlink:type="simple">EpovMI@ipgg.sbras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-1"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Примаков</surname><given-names>С. А.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Primakov</surname><given-names>S. A.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Сергей Алексеевич Примаков – младший научный сотрудник, аспирант.</p><p>630090, Новосибирск, пр. ак. Коптюга, д. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Sergey A. Primakov – Junior Researcher, Post-graduate Student.</p><p>3 Koptug ave., Novosibirsk, 630090</p></bio><email xlink:type="simple">PrimakovSA@ipgg.sbras.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Сухорукова</surname><given-names>К. В.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Sukhorukova</surname><given-names>K. V.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Карина Владимировна Сухорукова – доктор тех. наук, главный научный сотрудник.</p><p>630090, Новосибирск, пр. ак. Коптюга, д. 3</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Karina V. Sukhorukova – Dr. Sci. (Technical Sciences) Chief Researcher.</p><p>3 Koptug ave., Novosibirsk, 630090</p></bio><email xlink:type="simple">c@emf.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-2"/></contrib><contrib contrib-type="author" corresp="yes"><name-alternatives><name name-style="eastern" xml:lang="ru"><surname>Лежнин</surname><given-names>Д. С.</given-names></name><name name-style="western" xml:lang="en"><surname>Lezhnin</surname><given-names>D. S.</given-names></name></name-alternatives><bio xml:lang="ru"><p>Данил Сергеевич Лежнин – начальник отдела сейсмогеологического моделирования и цифровых технологий.</p><p>630091, Новосибирск, Красный пр., д. 67</p></bio><bio xml:lang="en"><p>Danil S. Lezhnin – Head of the Department for Geoseismic Modeling and Digital Technologies.</p><p>67 Krasny ave., Novosibirsk, 630091</p></bio><email xlink:type="simple">LezhninDS@rusgeology.ru</email><xref ref-type="aff" rid="aff-3"/></contrib></contrib-group><aff-alternatives id="aff-1"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН; АО «СНИИГГиМС»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences; Siberian Research Institute of Geology, Geophysics and Mineral Raw Materials (JSC SNIIGGiMS)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-2"><aff xml:lang="ru"><institution>Институт нефтегазовой геологии и геофизики им. А.А. Трофимука СО РАН</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Trofimuk Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><aff-alternatives id="aff-3"><aff xml:lang="ru"><institution>АО «СНИИГГиМС»</institution><country>Россия</country></aff><aff xml:lang="en"><institution>Siberian Research Institute of Geology, Geophysics and Mineral Raw Materials (JSC SNIIGGiMS)</institution><country>Russian Federation</country></aff></aff-alternatives><pub-date pub-type="collection"><year>2024</year></pub-date><pub-date pub-type="epub"><day>30</day><month>12</month><year>2024</year></pub-date><volume>26</volume><issue>4</issue><fpage>153</fpage><lpage>162</lpage><permissions><copyright-statement>Copyright &amp;#x00A9; Эпов М.И., Примаков С.А., Сухорукова К.В., Лежнин Д.С., 2024</copyright-statement><copyright-year>2024</copyright-year><copyright-holder xml:lang="ru">Эпов М.И., Примаков С.А., Сухорукова К.В., Лежнин Д.С.</copyright-holder><copyright-holder xml:lang="en">Epov M.I., Primakov S.A., Sukhorukova K.V., Lezhnin D.S.</copyright-holder><license xml:lang="ru" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.</license-p></license><license xml:lang="en" license-type="creative-commons-attribution" xlink:href="https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/" xlink:type="simple"><license-p>This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.</license-p></license></permissions><self-uri xlink:href="https://www.geors.ru/jour/article/view/423">https://www.geors.ru/jour/article/view/423</self-uri><abstract><p>В статье рассматриваются результаты применения многопластового подхода к количественной интерпретации данных электрического и индукционного каротажа в вертикальных скважинах для оценки свойств коллекторов ачимовской толщи месторождений центральной части Западной Сибири. Интерпретация электрокаротажных данных по традиционным методикам часто приводит к ошибкам оценки нефтенасыщения тонких коллекторов из-за сложных форм диаграмм кажущегося сопротивления, на которое значительно влияют зоны проникновения и вмещающие пласты, контрастные по удельному электрическому сопротивлению с неизмененной частью проницаемого пласта. В Институте нефтегазовой геологии и геофизики СО РАН развивается подход, который базируется на численной совместной многопластовой инверсии сигналов комплекса гальванических и индукционных зондов в классе 2D геоэлектрических моделей. расчет сигналов проводится верифицированным конечно-элементным алгоритмом. При этом естественным образом учитываются изменение диаметра скважины и сопротивления бурового раствора, радиальное и вертикальное распределение электрофизических свойств пластов разреза, разная чувствительность сигналов к разным элементам окружающей прибор среды и конструктивные параметры наиболее распространенных российских электрокаротажных приборов. Подход апробирован на данных каротажа, предоставленных в рамках соглашения с АО «СНИИГГиМС». Построены геоэлектрические модели нижнемеловых отложений, типичные примеры которых приведены в статье.</p></abstract><trans-abstract xml:lang="en"><p>The article considers the results of applying a multi-layer approach to the quantitative interpretation of electrical and induction logging data in vertical wells for formation evaluation of the Achimov formation in the central part of Western Siberia. Interpretation of electrical logging data by conventional methods often leads to errors in estimating the oil saturation of thin reservoirs due to the complex apparent resistivity logs, which are significantly influenced by the high-contrast invaded zones and shoulder beds. The approach proposed at Institute of Petroleum Geology and Geophysics of the Siberian Branch of the Russian Academy of Sciences is based on joint multilayer 2D inversion of signals from a complex of galvanic and induction probes. The signals are calculated using a verified finite element algorithm. This naturally takes into account changes in the well diameter and drilling mud resistivity, radial and vertical distribution of electrical properties in the section, different sensitivity of the signals to various elements of the environment around the logging tool, as well as design parameters of the most common Russian electrical logging tools. The approach has been tested on logging data provided under an agreement with SNIIGGiMS. Geoelectric models of Lower Cretaceous deposits were built for several dozen wells, typical examples of which are given in the article.</p></trans-abstract><kwd-group xml:lang="ru"><kwd>двумерная геоэлектрическая модель</kwd><kwd>совместная многопластовая численная инверсия</kwd><kwd>боковое каротажное зондирование</kwd><kwd>боковой каротаж</kwd><kwd>индукционный каротаж</kwd><kwd>нижнемеловые коллекторы</kwd><kwd>ачимовские отложения</kwd></kwd-group><kwd-group xml:lang="en"><kwd>2D geoelectric model</kwd><kwd>joint multilayer numerical inversion</kwd><kwd>unfocused lateral logging</kwd><kwd>lateral logging</kwd><kwd>induction logging</kwd><kwd>Lower Cretaceous reservoirs</kwd><kwd>Achimov deposits</kwd></kwd-group><funding-group><funding-statement xml:lang="ru">Исследование выполнено при финансовой поддержке проекта ПФНИ FWZZ-2022-0026 «Инновационные аспекты электродинамики в задачах разведочной и промысловой геофизики». Архивные материалы ГИС   предоставлены в рамках соглашения с ОАО «СНИИГГиМС»</funding-statement><funding-statement xml:lang="en">The study was financially supported by the PFNI project FWZZ-2022-0026 ‘Innovative aspects of electrodynamics in the tasks of exploration and field geophysics’. Archival GIS data were provided under the agreement with JSC SNIIGGIMS</funding-statement></funding-group></article-meta></front><back><ref-list><title>References</title><ref id="cit1"><label>1</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Брагинский О.Б. (2006). Нефтегазовый комплекс мира. М: Изд-во «Нефть и газ» РГУ нефти и газа им. И. М. Губкина. 640 с. https://www.gubkin.ru/faculty/humanities/chairs_and_departments/country_political_history/study/publications/Braginsky.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Alpak F.O., Torres-Verdín C., Habashy T.M. (2008). Estimation of in-situ petrophysical properties from wireline formation tester and induction logging measurements: A joint inversion approach. Journal of Petroleum Science and Engineering, 63(1–4), pp. 1–17. DOI: 10.1016/j.petrol.2008.05.007</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit2"><label>2</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Глинских В.Н. (2015). Экспресс-моделирование данных электромагнитного каротажа и реконструкция электрофизических параметров пространственно неоднородных коллекторов. Дис. ... докт. физ.-мат. наук. Новосибирск, 245 с. http://www.ipgg.sbras.ru/ru/science/publications/thesis-ekspressmodelirovanie-dannykh-elektromagnitnogo-2015-044923</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Braginskij O.B. (2006). Oil and gas complex of the world. Moscow: Gubkin Russian State University of Oil and Gas, 640 p. (In Russ.) https://www.gubkin.ru/faculty/humanities/chairs_and_departments/country_political_history/study/publications/Braginsky.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit3"><label>3</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дахнов В.Н. (1982). Интерпретация результатов геофизических исследований разрезов скважин. М: Недра, 448 с. https://www.geokniga.org/books/2654</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Dahnov V.N. (1982). Interpretation of the results of geophysical studies of well sections. Moscow: Nedra, 448 p. (In Russ.) https://www.geokniga. org/books/2654</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit4"><label>4</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Дручин В.С. (2019). уточнение геологического строения неантиклинальных залежей нефти на месторождениях Широтного Приобья на основе концептуальных моделей. Дис. ... канд. геол.-минерал. наук. Тюмень: ТИу, 149 с. https://www.geokniga.org/books/33655</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Domnikov P., Koshkina Y., Persova M., Soloveichik Y. (2019). 2D modeling and 2D inversion for induction logging data processing. EAGE Fifth Science and Applied Research Workshop “Far East Hydrocarbons 2019”. Yuzhno-Sakhalinsk, Russia, pp. 1–3. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201951018</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit5"><label>5</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Карогодин Ю.Н., Ершов С.В., Сафонов В.С., Ефремов И.Ф., Манугян П., Овердал Ф., Валасек Д., Потапов А.М., Конышев А.И., Кузнецов В.И., Разяпов Р.К. (1996). Приобская нефтеносная зона Западной Сибири: системно-литмологический аспект. Науч. ред. акад. А.А. Трофимук. Новосибирск: Изд-во СО РАН, НИЦ ОИГГМ, 252 с. https://www.geokniga.org/books/16844</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Druchin V.S. (2019). Clarification of the geological structure of nonanticlinal oil deposits in the fields of the Shirotnoye Priobye based on conceptual models. Cand. geol. and min. sci. diss. Tyumen: TIU, 149 p. (In Russ.). https://www.geokniga.org/books/33655</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit6"><label>6</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кнеллер Л.Е., Гарифуллин А.С., Потапов А.П. (2004). Универсальное программное обеспечение интерпретации материалов ГИС на основе математического моделирования. Проблемы разработки и эксплуатации нефтяных месторождений: Межвузовский сб. науч. тр. Уфа: Изд-во УГНТУ, с. 311–322.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ellis D.V., Singer J.M. (2007). Well logging for earth scientists. Springer, 692 p. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4020-4602-5, https://www.geokniga.org/books/4589</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit7"><label>7</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Кнеллер Л.Е., Потапов А.П. (2010). Определение удельного электрического сопротивления пластов при радиальной и вертикальной неоднородности разреза скважин. Геофизика, 1, с. 52–64.</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Epov M.I., Sukhorukova K.V., Nechaev O.V., Petrov A.M., Rabinovich M., Weston H., Tyurin E., Wang G.L., Abubakar A., Claverie M. (2020). Comparison of the Russian and Western Resistivity Logs in Typical Western Siberian Reservoir Environments: A Numerical Study. Petrophysics, 61(1), pp. 38–71. DOI: 10.30632/PJV61N1-2020a1</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit8"><label>8</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Книжнерман Л.А., Хусид М.Д., Дьяконова Т.Ф. (2017). Применение метода последовательных боковых поправок к решению осесимметричной обратной задачи электрического и индукционного каротажа для геологических сред с диагонально-анизотропными пластами. Геофизика, s, с. 118–125. https://elibrary.ru/item.asp?id=30046287</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Frenkel M.A., Mezzatesta A., Strack K. (1997). Enhanced Interpretation of Russian and Old Electrical Resistivity Logs Using Modeling and Inversion Methods. SPE Conference Paper. DOI: 10.2523/38688-MS</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit9"><label>9</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нечаев О.В., Глинских В.Н. (2017). Быстрый прямой метод решения обратной задачи электрического каротажа в нефтегазовых скважинах. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии, 15(4), с. 53–63. DOI: 10.25205/1818-7900-2017-15-4-53-63</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Glinskikh V.N. (2015). Express modeling of electromagnetic logging data and reconstruction of electrophysical parameters of spatially heterogeneous reservoirs. Dr. phys. and math. sci. diss. Novosibirsk, 245 p. (In Russ.). http://www.ipgg.sbras.ru/ru/science/publications/thesis-ekspressmodelirovanie-dannykh-elektromagnitnogo-2015-044923</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit10"><label>10</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Нечаев О.В., Глинских В.Н. (2018). Трехмерное моделирование и инверсия данных комплекса методов электрокаротажа в моделях сред с наклоном главных осей тензора электрической анизотропии. Вестник НГУ. Серия: Информационные технологии, 16(4), с. 127–139. DOI: 10.25205/1818-7900-2018-16-4-127-139</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Jarzyna J.A., Cichy A., Drahos D., Galsa A., Bala M.J., Ossowski A. (2016). New Methods for Modeling Laterolog Resistivity Corrections. Acta Geophysica, 64(2), pp. 417–442. DOI: 10.1515/acgeo-2016-0012</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit11"><label>11</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петров А.М., Даниловский К.Н., Сухорукова К.В., Леоненко А.Р., Лапковская А.А. (2021). Нейросетевой подход к экспресс-моделированию сигналов электрокаротажа в реалистичных моделях сложнопостроенных терригенных отложений. Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири, 4(48), с. 70–78. DOI: 10.20403/2078-0575-2021-4-70-78</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Karogodin Yu.N., Ershov S.V., Safonov V.S. et al. (1996). The Priob’ oil zone in West Siberia: System-lithmological aspect. Scientific editor acad. A.A. Trofimuk. Novosibirsk: SB RAS SPC UIGGM, 252 p. (In Russ.) https://www.geokniga.org/books/16844</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit12"><label>12</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Петров А.М., Сухорукова К.В., Нечаев О.В. (2019). Совместная двумерная инверсия данных электрического и электромагнитного каротажных зондирований в анизотропных моделях песчано-глинистых отложений. Каротажник, 297(3), с. 85–103. https://elibrary.ru/item.asp?id=38485856</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kneller L.E., Garifullin A.S., Potapov A.P. (2004). Universal software for interpretation of well logging materials based on mathematical modeling. Problems of development and operation of oil fields: Coll. papers. Ufa: UGNTU, pp. 311–322. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit13"><label>13</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сметанин А.Б., Румак Н.П., Кузнецов Г.С. И др. (2006). уточнение геологической модели, пересчет запасов и ТЭо КИН Тевлинскорусскинского месторождения (предварительный отчет от 01.02.2006 г.). Тюмень: ЗАО «Недра-Консалт».</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Kneller L.E., Potapov A.P. (2010). Determination of specific electrical resistance of formations with radial and vertical heterogeneity of well sections. Geofizika, 1, pp. 52–64. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit14"><label>14</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Сухорукова К.В., Петров А.М., Нечаев О.В. (2020). Геоэлектрические модели меловых коллекторов Западной Сибири по результатам комплексной интерпретации данных электрокаротажа. Геология и минерально-сырьевые ресурсы Сибири, 41(3), с. 77–86. DOI: 10.20403/2078-0575-2020-3-77-86</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Knizhnerman L.A., Khusid M.D., Dyakonova T.F. (2017). Application of the method of successive lateral corrections to solving the axisymmetric inverse problem of electrical and induction logging for geological environments with diagonally anisotropic formations. Geofizika, s, pp. 118–125. (In Russ.) https://elibrary.ru/item.asp?id=30046287</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit15"><label>15</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Терехин Е.В., Нанишвили О.А. (2023). Анализ эффективности ввода новых горизонтальных скважин с МГрП на неоднородных коллекторах ачимовской толщи. Бюллетень науки и практики, 9(3), с. 88–94. https://bulletennauki.ru/gallery/88_10.pdf</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Mikhaylov I.V., Glinskikh V.N., Nikitenko M.N., Surodina I.V. (2017). Joint inversion of induction and galvanic logging data in axisymmetric geological models. Russian Geology and Geophysics, 58(6), pp. 752–762. http://dx.doi.org/10.15372/GiG20170609</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit16"><label>16</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Alpak F.O., Torres-Verdín C., Habashy T.M. (2008). Estimation of in-situ petrophysical properties from wireline formation tester and induction logging measurements: A joint inversion approach. Journal of Petroleum Science and Engineering, 63(1–4), pp. 1–17. DOI: 10.1016/j.petrol.2008.05.007</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nechaev O.V., Glinskikh V.N. (2017). Fast Direct Method for Solving Inverse Problems of Electrical Logging in Oil and Gas Wells. Vestnik NSU, 15(4), pp. 53–63. (In Russ.) DOI: 10.25205/1818-7900-2017-15-4-53-63</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit17"><label>17</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Domnikov P., Koshkina Y., Persova M., Soloveichik Y. (2019). 2D modeling and 2D inversion for induction logging data processing. EAGE Fifth Science and Applied Research Workshop “Far East Hydrocarbons 2019”. Yuzhno-Sakhalinsk, Russia, pp. 1–3. https://doi.org/10.3997/2214-4609.201951018</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Nechaev O.V., Glinskikh V.N. (2018). Three-Dimensional Simulation and Inversion of Lateral Logging Sounding and Lateral Logging Data in Media with Tilt of the Main Axes of the Dielectric Anisotropy Tensor. Vestnik NSU, 16(4), pp. 127–139. (In Russ.) DOI: 10.25205/1818-7900-2018-16-4-127-139</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit18"><label>18</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ellis D.V., Singer J.M. (2007). Well logging for earth scientists. Springer, 692 p. https://link.springer.com/book/10.1007/978-1-4020-4602-5, https://www.geokniga.org/books/4589</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrov A.M., Danilovskiy K.N., Sukhorukova K.V., Leonenko A.R., Lapkovskaya A.A. (2021). Neural network-based approach to resistivity logs express simulation in realistic models of complex terrigenous sediments. Geology and mineral resources of Siberia, 48(4), pp. 70–78. (In Russ.) DOI: 10.20403/2078-0575-2021-4-70-78</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit19"><label>19</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Epov M.I., Sukhorukova K.V., Nechaev O.V., Petrov A.M., Rabinovich M., Weston H., Tyurin E., Wang G.L., Abubakar A., Claverie M. (2020). Comparison of the Russian and Western Resistivity Logs in Typical Western Siberian Reservoir Environments: A Numerical Study. Petrophysics, 61(1), pp. 38–71. DOI: 10.30632/PJV61N1-2020a1</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Petrov A.M., Suhorukova K.V., Nechaev O.V. (2019). Joint twodimensional inversion of electrical and electromagnetic logging data in anisotropic models of sandy-clayey deposits. Karotazhnik, 297(3), pp. 85–103. (In Russ.) https://elibrary.ru/item.asp?id=38485856</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit20"><label>20</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Frenkel M.A., Mezzatesta A., Strack K. (1997). Enhanced Interpretation of Russian and Old Electrical Resistivity Logs Using Modeling and Inversion Methods. SPE Conference Paper. DOI: 10.2523/38688-MS</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Smetanin A.B., Rumak N.P., Kuznecov G.S. et al. (2006). Refinement of the geological model, recalculation of reserves and feasibility study of the recovery factor of the Tevlinsko-Russkinskoye field. Report. Tyumen: ZAO “Nedra-Konsalt”. (In Russ.)</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit21"><label>21</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Jarzyna J.A., Cichy A., Drahos D., Galsa A., Bala M.J., Ossowski A. (2016). New Methods for Modeling Laterolog Resistivity Corrections. Acta Geophysica, 64(2), pp. 417–442. DOI: 10.1515/acgeo-2016-0012</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Sukhorukova K.V., Petrov A.M., Nechaev O.V. (2020). Geoelectric models of Cretaceous reservoirs of West Siberia by the results of integrated interpretation of electric log data. Geology and mineral resources of Siberia, 41(3), pp. 77–86. (In Russ.). DOI: 10.20403/2078-0575-2020-3-77-86</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit22"><label>22</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Mikhaylov I.V., Glinskikh V.N., Nikitenko M.N., Surodina I.V. (2017). Joint inversion of induction and galvanic logging data in axisymmetric geological models. Russian Geology and Geophysics, 58(6), pp. 752–762. http://dx.doi.org/10.15372/GiG20170609</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Tabarovsky L.A., Rabinovich M.B. (1996). High-Speed 2-D Inversion of Induction Logging Data. SPWLA 37th Annual Logging Symposium, New Orleans, Louisiana. https://onepetro.org/SPWLAALS/proceedings-abstract/SPWLA-1996/All-SPWLA-1996/SPWLA-1996-P/19595</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit23"><label>23</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Tabarovsky L.A., Rabinovich M.B. (1996). High-Speed 2-D Inversion of Induction Logging Data. SPWLA 37th Annual Logging Symposium, New Orleans, Louisiana. https://onepetro.org/SPWLAALS/proceedings-abstract/SPWLA-1996/All-SPWLA-1996/SPWLA-1996-P/19595</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Terekhin E.V., Nanishvili O.A. (2023). Analysis of Efficiency of New Horizontal Wells with MSHF on Heterogeneous Reservoirs of Achimovsky Sequence. Bulletin of Science and Practice, 9(3), pp. 88–94. (In Russ.). https://bulletennauki.ru/gallery/88_10.pdf</mixed-citation></citation-alternatives></ref><ref id="cit24"><label>24</label><citation-alternatives><mixed-citation xml:lang="ru">Ulugergerli E.U. (2011). Two dimensional combined inversion of shortand long-normal dc resistivity well log data. Journal of Applied Geophysics, 73(2), pp. 130–138. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2010.12.004</mixed-citation><mixed-citation xml:lang="en">Ulugergerli E.U. (2011). Two dimensional combined inversion of shortand long-normal dc resistivity well log data. Journal of Applied Geophysics, 73(2), pp. 130–138. https://doi.org/10.1016/j.jappgeo.2010.12.004</mixed-citation></citation-alternatives></ref></ref-list><fn-group><fn fn-type="conflict"><p>The authors declare that there are no conflicts of interest present.</p></fn></fn-group></back></article>
