georesГеоресурсыGeoresources1608-50431608-5078Georesursy LLC10.18599/grs.2026.2.9geores-563Research ArticleСТАТЬИRESEARCH ARTICLESВероятностная оценка ресурсов и запасов при нефтегазоразведочных работахProbabilistic Assessment of Resources and Reserves in Oil and Gas ExplorationЛебедевМ. В.LebedevM. V.

Михаил Валентинович Лебедев – доктор геол.-минерал. наук, эксперт

625048, Тюмень, ул. Максима Горького, д.42

Mikhail V. Lebedev – Dr. Sci. (Geology and Mineralogy), Expert

42 Maxim Gorky str., Tyumen, 625048

MVLebedev2@rn-gir.rosneft.ruГлуховТ. В.GlukhovT. V.

Тимофей Вадимович Глухов – главный специалист

625048, Тюмень, ул. Максима Горького, д.42

Timofey V. Glukhov – Chief specialist

42 Maxim Gorky str., Tyumen, 625048

TVGlukhov@rn-gir.rosneft.ruШамкинаК. П.ShamkinaK. P.

Ксения Павловна Шамкина – главный специалист

625048, Тюмень, ул. Максима Горького, д.42

Ksenia P. Shamkina – Chief specialist

42 Maxim Gorky str., Tyumen, 625048

KPShamkina@rn-gir.rosneft.ruООО «РН – Геология Исследования Разработка»РоссияRN-Geology Research Development LLCRussian Federation2026230620262822743Copyright © Лебедев М.В., Глухов Т.В., Шамкина К.П., 20262026Лебедев М.В., Глухов Т.В., Шамкина К.П.Lebedev M.V., Glukhov T.V., Shamkina K.P.Данная работа распространяется под лицензией Creative Commons Attribution 4.0.This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 License.https://www.geors.ru/jour/article/view/563

Проблема прогноза результатов геологоразведочных работ (ГРР) на различных этапах нефтегазоразведки является весьма актуальной при освоении лицензионных участков. По мнению авторов, она может быть решена посредством технологии вероятностной оценки локализованных ресурсов и запасов с учетом вероятностей существования залежей. Цель проведенного исследования – повышение достоверности таких оценок на основе геостатистического подхода к интерпретации данных современных методов изучения недр. Для достижения поставленной цели решались две научные задачи: задача оценки вероятности существования залежи (Pg) на поисково-оценочном этапе ГРР, и задача оценки вероятности существования залежи в точке разведочной скважины (Pe) на разведочном этапе ГРР. В статье на модельных данных показано, что ключевые компоненты Pg – вероятности существования резервуара и покрышки в пределах ловушки – могут быть оценены по результатам их сейсмического прогноза: итоговым картам и картам стандартного отклонения невязок. Вероятность существования структурных ловушек может быть получена по данным стохастического моделирования структурных поверхностей, а вероятность их заполнения – по данным бассейнового моделирования. Компоненты Pe – вероятность существования резервуара в точке разведочной скважины и вероятность залегания кровли пласта выше контакта «продукт-вода» также могут быть получены по результатам сейсмического прогноза. Основным преимуществом предлагаемого подхода является объективная количественная оценка вероятности существования залежи, основанная на современных технологиях исследований нефтегазоносных бассейнов и степени изученности объектов. основная проблема – степень достоверности оценки статистических параметров генеральной совокупности по данным выборки. Хотя первые результаты ее решения выглядят обнадеживающими, исследования в данном направлении необходимо продолжать.

The problem of forecasting the results of geological exploration at various stages is very relevant in the development of licensed areas. According to the authors, it can be solved through the technology of probabilistic assessment of localized resources and reserves, taking into account the probabilities of the field existence. The purpose of the study is to increase the reliability of such estimates based on a geostatistical approach to interpreting data from modern methods of geological investigation. To achieve this goal, two scientific tasks were solved: the task of estimating the probability of the existence of a field (Pg) at the evaluation stage, and the task of estimating the probability of the existence of a field at the point of the exploration well (Pe) at the exploration stage. The article uses model data to show that the key components of Pg – the probabilities of the existence of a reservoir and a seal within the trap – can be estimated based on the results of their seismic prediction: final maps and maps of the standard deviation of the discrepancies. The probability of the existence of structural traps can be obtained from stochastic modeling of structural surfaces, and the probability of their filling – from basin modeling. The Pe components – the probability of a reservoir existence at the point of the exploration well and the probability of a reservoir top to be above the product-water contact also can be obtained from the results of seismic forecasting. The main advantage of the proposed approach is an objective quantitative assessment of the probability of the field’s existence, based on modern research technologies and the degree of study of objects. The main problem is the degree of reliability of the estimation of statistical parameters of the general population according to the sample data. Although the first results of its solution look encouraging, research in this direction needs to be continued.

вероятностная оценка ресурсоввероятностная оценка запасоввероятность существования залежигеостатистический подход к интерпретации данныхпоисково-оценочный этапразведочный этапprobabilistic assessment of resourcesprobabilistic assessment of reservesprobability of field existencegeostatistical approach to data interpretationevaluation stageexploration stageReferencesАбдразакова Д.И., Лебедев М.В., Ермаков П.В., Хазипов Р.Л., Закревский К.Е. (2025). Оценка структурных неопределенностей геологической модели по данным эксплуатационного бурения (на примере пласта ВК1 Каменного лицензионного участка). Нефтяное хозяйство, 1, с. 6–11. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2025-1-6-11Abdrazakova D.I., Lebedev M.V., Ermakov P.V., Khazipov R.L., Zakrevsky K.E. (2025). Structural uncertainties assessment of the geological model based on operational drilling data (on the example of the VK reservoir of the Kamennoe license area). Neftyanoe khozyaystvo = Oil industry, 1, pp. 6–11. (In Russ.) https://doi.org/10.24887/0028-2448-2025-1-6-11Аронов В.И., Пороскун В.И. (2002). К вопросу о построении карт ошибок интерполяции. Геофизика, 2, с. 39–40.Aronov V.I., Poroskun V.I. (2002). On the issue of constructing maps of interpolation errors. Geofizika, 2, pp. 39–40. (In Russ.)Бурштейн Л.М., Грекова Л.С., Жилина И.В. (2006). Прогноз перспектив нефтегазоносности на основе анализа условных вероятностей (на примере верхнеюрского нефтегазоносного комплекса юго-востока Западной Сибири). Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 5–6, с. 85–91.Burstein L.M., Grekova L.S., Zhilina I.V. (2006). Forecast of oil and gas potential based on the analysis of conditional probabilities (using the example of the Upper Jurassic oil and gas complex in the south-east of Western Siberia). Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdeniy = Geology, geophysics and development of oil and gas fields, 5–6, pp. 85–91. (In Russ.)Галкин В.И., Галкин С.В., Левинзон И.Л., Пономарев В.А. (1997). Прогнозирование нефтегазоносности локальных структур вероятностностатистическими методами. Известия ВУЗов. Нефть и газ, 1, с. 31‒35.Chiles J.-P., Delfiner P. (1999). Geostatistics: modeling spatial uncertainly. New York: John Wiley & Sons, 696 p. https://doi.org/10.1002/9780470316993Галкин С.В. (2009). Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа. Пермь: Книжный мир, 223 с.Demyanov V.V., Savelyeva E.A. (2010). Geostatistics: theory and practice. Moscow: Nauka, 327 p. (In Russ.)Галкин С.В. (2012). Методология учета геологических рисков на этапе поисков и разведки нефтяных месторождений. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело, 4, с. 23–32. https://doi.org/10.15593/2224-9923/2012.4.3Dubrule Olivier (2003). Geostatistics for Seismic Data Integration in Earth Models. Zeist: EAGE, 296 p. https://doi.org/10.1190/1.9781560801962Глухов Т.В. (2022). Новый подход к оценке рисков и неопределенностей параметров резервуаров в геологоразведочном процессе. Экспозиция Нефть Газ, 6, с. 34–38. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-6-34-38Emelyanova N.M., Poroskun V.I. Probabilistic oil and gas resource assessment for subsurface areas taking into account the dependence of geological risks of aggregated local objects by area and section. Neftegazovaya Geologiya. Teoriya I Praktika, 16(3). (In Russ.) https://doi.org/10.17353/2070-5379/28_2021Глухов Т.В., Лебедев М.В. (2025). Оценка вероятности существования залежей газа в пласте НБ1 верхнего мела Надым-Пур-Тазовского региона. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 20(4), 1–14. https://www.ngtp.ru/rub/2025/38_2025.htmlFokin A.N. (2011). Risks and uncertainties in the exploration process. ROGTEC, 27, pp. 76–84. (In Russ.)Грекова Л.С. (2011). Прогноз вероятности нефтегазоносности локальных структурных ловушек (на примере горизонта Ю1 юго-востока Западной Сибири, Томская область). Геология нефти и газа, 5, с. 84–91.Fotiadi E.E., Demin V.I., Leontovich V.B., Rastegin A.A., Kontorovich A.E. (1981). Forecast of oil and gas fields. Moscow: Nedra, 350 p. (In Russ.)Демьянов В.В., Савельева Е.А. (2010). Геостатистика: теория и практика. М.: Наука, 327 с.Galkin V.I., Galkin S.V., Levinzon I.L., Ponomarev V.A. (1997). Forecasting of oil and gas potential of local structures by probabilistic and statistical methods. Izvestiya VUZov. Neft’ i gaz, 1, pp. 31–35. (In Russ.)Емельянова Н.М., Пороскун В.И. (2021). Методика вероятностной оценки ресурсов нефти и газа участков недр с учетом зависимости геологических рисков агрегируемых локальных объектов по площади и разрезу. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 16(3), с. 1–19. https://doi.org/10.17353/2070-5379/28_2021Galkin S.V. (2009). Probabilistic forecast of geological risks in the search for oil and gas deposits. Perm: Knizhny mir, 223 p. (In Russ.)Икон К.О., Олюнина О.А. (2019). Методический подход к оценке рисков поисково-разведочного бурения и опыт прогноза количества открытий в результате реализации программы ГРР (на примере северовосточных районов Западной Сибири). Трофимуковские чтения – 2019, с. 170–173.Galkin S.V. (2012). Methodology of accounting for geological risks at the stage of prospecting and exploration of oil fields. Vestnik PNIPU. Geologiya. Neftegazovoe i gornoe delo, 4, pp. 23–32. (In Russ.) https://doi.org/10.15593/2224-9923/2012.4.3Конторович А.Э, Эдер Л.В. (2015). Новая парадигма стратегии развития сырьевой базы нефтедобывающей промышленности Российской Федерации. Минеральные ресурсы России. Экономика и управление, 5, с. 8–17.Glukhov T.V. (2022). A new approach to risk assessment and volumetric parameters uncertainty analysis for exploration process. Ekspozitsiya Neft’ Gaz, 6, pp. 34–38. (In Russ). DOI: 10.24412/2076-6785-2022-6-34-38.Новокрещин А. В. (2008). Алгоритмы структурных построений на основе статистической модели по скважинным и сейсмическим данным. Новосибирск, 21 с.Glukhov T.V., Lebedev M.V. (2025). Assessing the probability of a gas accumulation in the Upper Cretaceous NB1 reservoir unit in the Nadym-PurTaz area. Neftegazovaya Geologiya. Teoriya I Praktika, 20(4). (In Russ). https://www.ngtp.ru/rub/2025/38_2025Орлова Л.А., Куранов А.В., Отмас А.А., Зегер Н.А. (2010). Анализ достоверности ресурсных оценок локальных объектов при подготовке их к опоискованию. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 5(4), с. 1–12.Grekova L.S. (2011). Prognosis of probable oil and gas potential of local structural traps (with reference to horizon YU1 of south-east of West Siberia, Tomsk region). Russian oil and gas geology, 5, pp. 84–91 (In Russ.)Отмас А.А. (2006). К вопросу о достоверности оценок и геологических рисках при проведении геологоразведочных работ (на примере Калининградской области). Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 8, с. 35–40.Ikon K., Olyunina O. (2019). Methodological approach for assesing the risks of exploration drilling and the experience forecasting of numbers of discoveries as a result of implimentation explorational program (as in the case of north-eastern areas of Western Siberia). Trophimukovckie chteniya-2019, pp. 170–173. (In Russ.)Отмас А.А.(старший), Подольский Ю.В. (2014). Оценка коэффициентов удачи бурения и подтверждаемости ресурсов локальных структур в ненецком автономном округе. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 9(1), с. 1–8. https://doi.org/10.17353/2070-5379/8_2014Kontorovich A.E., Eder L.V. (2015). A new paradigm of the development strategy for the mineral resource base of the oil producing industry in the Russian Federation. Mineral’nye resursy Rossii. Ekonomika i upravlenie, 5, pp. 8–17. (In Russ.)Полищук А.В. (2020). Системный анализ истории геолого-разведочных работ и адаптация шаблона оценки геологических рисков. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2(338), с. 19–30. DOI: 10.30713/2413-5011-2020-2(338)-19-30Novokreschin A.V. (2008). Algorithms of structural constructions based on a statistical model based on borehole and seismic data: abstract of the dissertation for PhD of Engineering Sciences: 25.00.10. Novosibirsk, 21 p. (In Russ.)Полищук А.В. (2022). Анализ углеводородных систем и оценка перспектив нефтегазоносности суббассейна Журуа бассейна Солимойнс (Бразилия): диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук: 1.6.11. Тюмень, 189 с.Orlova L.A., Kuranov A.V., Otmas A.A., Zeger N.А. (2010). Analysis of the reliability of resource estimates of local objects before exploration. Neftegazovaya geologiya. Teoriya i praktika = Petroleum geology. Theoretical and applied studies, 5(4), pp. 1–12. (In Russ.)Поляков А.А. (2016). Системный подход к анализу и снижению риска при поисках и разведке месторождений нефти и газа. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 11(1), с. 1–22. https://doi.org/10.17353/2070-5379/3_2016Otmas A.A. (2006). On the issue of the reliability of estimates and geological risks during exploration (using the example of the Kaliningrad region). Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdeniy = Geology, geophysics and development of oil and gas fields, 8, pp. 35–40. (In Russ.)Поляков А.А., Мурзин Ш.М. (2012). Международный опыт анализа геологических рисков. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 7(4), с. 1–29. https://www.ngtp.ru/rub/3/60_2012.pdfOtmas A.A.S., Podol’skiy Yu.V. (2014). Evaluation of development-well success ratio and approving factor of local structures’ resources in Nenets autonomous district. Neftegazovaya geologiya. Teoriya i praktika = Petroleum geology. Theoretical and applied studies, 9(1), pp. 1–13. (In Russ.) https://doi.org/10.17353/2070-5379/8_2014Сысоев А. П., Новокрещин А. В. (2001). Статистические модели интерпретации по совокупности сейсмических и скважинных данных. Геофизика, 1, с. 31–41.Polishchuk A.V. (2020). Exploration history analysis and adjustment of geological risk assessment template. Geologiya, geofizika i razrabotka neftyanykh i gazovykh mestorozhdeniy = Geology, geophysics and development of oil and gas fields, 2, pp. 19–30. (In Russ.) https://doi.org/10.30713/2413-5011-2020-2(338)-19-30Фокин А.Н. (2011). Риски и неопределенности в геологоразведочном процессе. ROGTEC, 27, с. 76–84.Polishchuk A.V. (2022). Analysis of hydrocarbon systems and assessment of oil and gas potential in the Jurua basin of the Solimoins Basin (Brazil): dissertation for PhD of Geologo-Mineralogical Sciences: 1.6.11. Tyumen, 189 p. (In Russ.)Фотиади Э.Э., Демин В.И., Леонтович В.Б., Растегин А.А., Конторович А.Э. (1981). Прогноз месторождений нефти и газа. М.: Недра, 350 с.Polyakov A.A. (2016). Systematic approach to the risk reduction analysis during prospecting and exploration activity of oil and gas fields. Neftegazovaya geologiya. Teoriya i praktika = Petroleum geology. Theoretical and applied studies, 11(1), pp. 1–22. (In Russ.) https://doi.org/10.17353/2070-5379/3_2016Шатров С.В. (2018). Оценка ресурсов углеводородов на основе совместного моделирования вероятностных и объемных характеристик поисковых объектов: диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук: 25.00.12. Уфа, 160 с.Polyakov A.A., Murzin Sh.M. (2012). International experience in geological risk analysis. Neftegazovaya geologiya. Teoriya i praktika = Petroleum geology. Theoretical and applied studies, 7(4), pp. 1–29. (In Russ.)Яневиц Е.А., Лапковский В.В., Лебедев М.В. (2022). Стохастическое моделирование структурных неопределенностей как основа вероятностной оценки ресурсов углеводородов. Пути реализации нефтегазового потенциала Западной Сибири. Ханты-Мансийск, с. 154–164.Shatrov S.V. (2018). Estimation of hydrocarbon resources based on joint modeling of probabilistic and volumetric characteristics of search facilities: dissertation for PhD of Geologo-Mineralogical Sciences: 25.00.12. Ufa, 160 p. (In Russ.)Chiles J.-P., Delfiner P. (1999). Geostatistics: modeling spatial uncertainly. New York: John Wiley & Sons, 696 p. https://doi.org/10.1002/9780470316993Sysoev A. P., Novokreschin A.V. (2001). Statistical interpretation models based on the integrity of seismic and borehole data. Geofizika, 1, pp. 31–41. (In Russ.)Dubrule Olivier (2003). Geostatistics for Seismic Data Integration in Earth Models. Zeist: EAGE, 296 p. https://doi.org/10.1190/1.9781560801962Yanevits E.A., Lapkovsky V.V., Lebedev M.V. (2022). Stochastic modeling of structural uncertainties as a basis for probabilistic estimation of hydrocarbon resources. Proc. Conf: Ways to realize the oil and gas potential of Western Siberia. Khanty-Mansiysk, pp. 154–164. (In Russ.)The CCOP Guidelines for risk assessment of petroleum prospects. CCOP, 2000.The CCOP Guidelines for risk assessment of petroleum prospects. CCOP, 2000.

The authors declare that there are no conflicts of interest present.