Перейти к:
Экспериментальное исследование и численное моделирование процессов разложения пероксида водорода в присутствии катализаторов для повышения нефтеотдачи
https://doi.org/10.18599/grs.2026.2.14
Аннотация
В настоящей работе выполнено комплексное экспериментальное и численное исследование перспективной технологии повышения нефтеотдачи, основанной на закачке пероксида водорода (H2O2) и инициации процесса внутрипластового горения (ВПГ). Ключевым преимуществом разрабатываемой технологии является возможность запуска процесса высокотемпературного окисления нефти без закачки воздуха с поверхности, поскольку необходимый кислород генерируется непосредственно в пласте в результате разложения закачиваемого H2O2.
В рамках исследования проведено сравнительное изучение каталитической активности наночастиц оксида железа (Fe2O3) и оксида марганца (MnO2), а также водного раствора перманганата калия (KMnO4) для запуска реакции разложения пероксида в пласте. Установлено, что раствор KMnO4 при взаимодействии с высокомолекулярными компонентами нефти восстанавливается с образованием твердой фазы MnO2 на границе раздела фаз, тем самым закрепляясь в поровом пространстве и предотвращая вымывание катализатора. Благодаря этому каталитически активный слой формируется преимущественно в нефтенасыщенных зонах, локализуя тепловыделение при разложении H2O2 и исключая нецелевое расходование реагента. В лабораторных экспериментах была достигнута максимальная температура 336 °C, при этом газохроматографический анализ подтвердил образование компонентов, характерных для процессов полного окисления, что свидетельствует о реализации ВПГ. Численное моделирование, выполненное в программном пакете CMG STARS, подтвердило экспериментальные результаты, показав, что разложение H2O2 приводит к инициации ВПГ за счет последовательных процессов – экзотермической реакции разложения пероксида с выделением значительного количества кислорода, далее окислению нефти с переходом в высокотемпературный диапазон с образованием стабильного фронта горения.
Численная модель позволяет точно воспроизвести температурные профили и динамику изменения состава газовой фазы, что дает возможность использовать полученные кинетические параметры для прогнозных расчётов и оптимизации технологических режимов.
Продемонстрирована реализация устойчивого окислительного фронта за счёт кислорода, генерируемого в результате разложения H2O2 без закачки воздуха. Исследованный метод представляет собой перспективное решение для инициирования и поддержания ВПГ, исключающее необходимость использования сложного и дорогостоящего наземного оборудования закачки воздуха или кислорода в пласт.
Ключевые слова
Для цитирования:
Лазарев Б.В., Аскарова А.Г., Смирнов А.В., Маерле К.В., Попов Е.Ю., Юань Ч., Волков Д.А., Рязанов А.А., Черемисин А.Н. Экспериментальное исследование и численное моделирование процессов разложения пероксида водорода в присутствии катализаторов для повышения нефтеотдачи. Георесурсы. 2026;28(2):152-167. https://doi.org/10.18599/grs.2026.2.14
For citation:
Lazarev B.V., Askarova A.G., Smirnov A.V., Maerle K.V., Popov E.Y., Yuan C., Volkov D.A., Ryazanov A.A., Cheremisin A.N. Experimental and Numerical Study of Hydrogen Peroxide Decomposition in the Presence of Catalysts for Enhanced Oil Recovery. Georesursy = Georesources. 2026;28(2):152-167. https://doi.org/10.18599/grs.2026.2.14
Введение
Разработка месторождений высоковязкой нефти (ВВН) имеет стратегическое значение, поскольку такие запасы составляют значительную долю ресурсной базы Российской Федерации и составляют около 34% (6,3 млрд т) от текущих разбуренных промышленных извлекаемых запасов нефти (Парамзин и др., 2024). Однако добыча ВВН требует внедрения экономически эффективных технологий, поскольку высокая вязкость нефти обуславливает ее низкую подвижность и снижает эффективность стандартных методов добычи.
В качестве основного инструмента снижения вязкости и повышения нефтеотдачи наиболее эффективно зарекомендовали себя тепловые методы воздействия на пласт. К числу классических тепловых методов увеличения нефтеотдачи (МУН) относятся закачка горячей воды, пара, растворителей и внутрипластовое горение (ВПГ) (Yang, Gates, 2009; Fazlyeva et al., 2023). Закачка горячей воды характеризуется ограниченным радиусом воздействия вследствие быстрого охлаждения теплоносителя в пласте (Goodyear et al., 1996; Mukhina et al., 2019; Wu and Liu, 2019). Паротепловые методы обеспечивают более высокие температуры, однако сопровождаются значительными теплопотерями и высокой потребностью в воде и топливе, а также установок для генерации пара (Alvarado, Manrique, 2010; Лесина, Николаева, 2022). Более технологически сложным вариантом является закачка сверхкритической воды (СКВ) для снижения вязкости нефти, эффективность применения которой сдерживается необходимостью использования термоизолированных насосно-компрессорных труб (НКТ) и разработкой и производством наземного оборудования (Askarova et al., 2020b; Mukhina et al., 2019). Использование растворителей ограничено их высокой стоимостью и потерями в пласте, что делает данный подход экономически нецелесообразным для крупных объектов (Bayestehparvin et al., 2016; Markovic et al., 2020). Несмотря на то что ВПГ позволяет поддерживать стабильный источник тепла, он требует сложной инфраструктуры для закачки воздуха или кислорода и связан с технологическими рисками (Moore et al., 2002; Askarova et al., 2020a; Maksakov et al., 2021).
Одним из перспективных направлений развития тепловых МУН является генерация тепла непосредственно в пласте путем закачки химических реагентов (Anikin et al., 2022; Askarova et al., 2023). В качестве такого реагента может применяться пероксид водорода (H2O2), обладающий высокими окислительными свойствами. При разложении пероксида водорода выделяется большое количество тепла и кислорода, что открывает потенциальную возможность инициирования процесса ВПГ без необходимости предварительного разогрева призабойной зоны пласта и закачки воздуха с поверхности (Lin, Gurol, 1998; Takagi, Ishigure, 1985). Данный подход перспективен с точки зрения упрощения наземной инфраструктуры, энергоэффективности (генерация тепла непосредственно в пласте) и потенциально более полного окисления нефти за счет использования чистого кислорода.
Химическая реакция разложения H2O2 протекает по уравнению:
H2O2 → H2O + ½O2 + Q (98 кДж/моль).
Выделяющийся при разложении пероксида водорода кислород (O2) является чистым окислителем, что способствует более интенсивному и высокотемпературному окислению углеводородов по сравнению с традиционной закачкой воздуха с содержанием O2 около 21%. Так, при разложении 1 тонны 50% раствора H2O2 выделяется 165 м3 (н.у.) кислорода, что позволяет получить значительный объем окислителя непосредственно в пласте. При отсутствии природных катализаторов разложение H2O2 в пластовых условиях может быть инициировано за счет введения дополнительных катализаторов – соединений переходных металлов, которые обеспечивают запуск самоподдерживающейся реакции разложения пероксида водорода при контакте с ними (Yurasova et al., 2016). В качестве таких катализаторов могут выступать как растворимые соединения (например, растворы солей или перманганата калия), так и твердые частицы, включая суспензии наноразмерных оксидов металлов. Применение суспензий наночастиц в промысловых условиях технологически реализуемо и уже используется в современных методах увеличения нефтеотдачи (Feia et al., 2015; Kaito et al., 2022). Доставка суспензии в заданную зону пласта выполняется методом последовательной закачки. Сначала вводится суспензия катализатора, после чего она продавливается в пласт водяной оторочкой. Это позволяет доставить наночастицы в целевой интервал и минимизировать их контакт с насосно-компрессорными трубами, а также снижает риск коррозии и износа оборудования.
Безопасность технологии с применением перекиси водорода обеспечивается контролем параметров закачки (концентраций H2O2 и катализатора, объемов оторочек, скоростей нагнетания), поскольку от них зависит скорость разложения пероксида и, как следствие, интенсивность тепловыделения, генерация газа и повышение давления в пласте. Также для предотвращения преждевременного разложения пероксида водорода при контакте с катализатором в НКТ необходимо применять разделение закачки реагентов буферными объемами воды. Помимо этого, обязательным этапом является предварительная обработка скважинного оборудования специальными ингибиторами коррозии и пассиваторами поверхности, которые снижают каталитическую активность металла труб и предотвращают нежелательное разложение H2O2. После обработки ингибиторами проводится промывка скважины для удаления избыточных реагентов. Критически важным элементом безопасности при закачке перекиси водорода является непрерывный мониторинг: а) температурными датчиками на наземных трубопроводах и, по возможности, в зоне коллектора и б) устьевым датчиком давления.
Эффективность метода во многом определяется скоростью, выделяющейся теплотой и полнотой разложения H2O2 в пластовых условиях, что в свою очередь, зависит от активности катализатора. При низком содержании каталитических элементов в горной породе (например, оксиды и гидроксиды железа, марганца) или в пластовой воде, саморазложение H2O2 протекает медленно и ускоряется только при достижении температур выше 80–100 °С, поэтому выбор активного и технологически применимого катализатора является ключевым условием успешной реализации метода (Хлебников и др., 2013).
В рамках настоящего исследования проведена серия предварительных экспериментов для оценки каталитической активности различных систем, включая водный раствор перманганата калия (KMnO4) и суспензии наночастиц оксида железа III (Fe2O3) и диоксида марганца (MnO2).
Одним из ключевых аспектов предлагаемой технологии является кинетика реакций разложения H2O2 и последующего окисления углеводородов (Антонов и др., 2013). Разложение H2O2 под действием катализатора описывается уравнением Аррениуса (Askarova et al., 2025b) однако в реальных пластовых условиях на процесс влияют теплопотери, выделение газов и побочные реакции, конкурирующие с основным механизмом. Аналогично, окисление тяжелой нефти представляет собой совокупность параллельных процессов, включая термический крекинг, низкотемпературное окисление (НТО) и высокотемпературное окисление (ВТО), каждый из которых имеет собственную энергию активации и пути протекания реакции. Исследования Белгрейва и его коллег (Belgrave, 1987; Belgrave et al., 1993; Moore et al., 1996) внесли значительный вклад в понимание этих процессов. Исследование (Moore et al., 1999b) показало, что стабильное горение может поддерживаться даже при низкой начальной нефтенасыщенности, при условии доминирования высокотемпературных реакций, сопровождающихся расщеплением углеродных связей и образованием твердого топлива (кокса).
Исследование (Millour et al., 1987) продемонстрировало расширенные кинетические модели НТО для тяжелых нефтей и битумов. На примере битума Атабаски экспериментально установили три режима низкотемпературного окисления (22–275 °C): на начальной стадии образуются только мальтены и асфальтены, затем при увеличении степени окисления начинает формироваться кокс, и на завершающей стадии асфальтены практически исчезают с преимущественным образованием кокса из мальтенов. Авторы работы (Moore et al., 1999a) экспериментально подтвердили, что переходы между режимами определяются температурой и парциальным давлением кислорода, а также возможностью совмещения ВПГ с каталитическим облагораживанием нефти. Лабораторный эксперимент в трубе горения (при 325 °C в присутствии катализатора NiO/MoO3) показал, что H2, образующийся в газах, обеспечивает облагораживание вытесняемой нефти со снижением содержания серы, плотности и вязкости.
Моделирование кинетики окисления, верифицированное по лабораторным экспериментам, является важным инструментом проектирования и оптимизации процессов ВПГ на реальных пластовых моделях. Оно позволяет количественно сопоставить экспериментальные профили температур и состав газов с протекающими химическими реакциями, учитывая конкуренцию между НТО и ВТО, различающимися по энергии активации. Такое моделирование обеспечивает возможность достоверной экстраполяции лабораторных результатов на промысловые масштабы и выбор оптимальных параметров закачки для поддержания устойчивого фронта горения.
Предыдущие исследования закачки H2O2 в основном были направлены на изучение влияния минерального состава породы, солёности воды и температуры на скорость разложения реагента (Anikin et al., 2022; Askarova et al., 2023). Однако экспериментальная валидация технологии с учётом фильтрационных процессов остаётся необходимой для снижения неопределённостей при последующем моделировании кинетических реакций, выборе катализатора и оценке устойчивости фронта горения.
Целью настоящего исследования является комплексное экспериментальное и численное обоснование технологии инициирования самоподдерживающегося ВПГ за счёт каталитического разложения пероксида водорода в пластовых условиях.
Для достижения цели были поставлены следующие задачи:
- экспериментально оценить каталитическую активность различных систем (KMnO4, Fe2O3, MnO2) при разложении H2O2 в условиях, приближенных к пластовым;
- провести фильтрационные эксперименты с регистрацией температурных профилей и состава газовой фазы для подтверждения возможности инициирования самоподдерживающегося ВПГ;
- выполнить численное моделирование разложения H2O2 и окисления тяжелой нефти в программном комплексе CMG STARS, обеспечить валидацию модели по экспериментальным данным и оценить устойчивость фронта горения;
- определить кинетические параметры реакций разложения H2O2 и окисления нефти, необходимые для построения гидродинамических моделей разработки;
- оценить применимость исследуемой технологии как альтернативы традиционным способам инициирования ВПГ без закачки воздуха или кислорода с поверхности.
Таким образом, в настоящей статье представлены результаты комплексного экспериментального и численного исследования, впервые демонстрирующего возможность инициирования самоподдерживающегося ВПГ исключительно за счет кислорода, генерируемого при каталитическом разложении H2O2 в условиях, приближенных к пластовым. Особое внимание уделено сравнительному анализу каталитических систем и валидации кинетической модели в программном комплексе CMG по данным фильтрационного эксперимента, что обеспечивает достоверность прогноза эффективности технологии для промыслового применения.
Материалы и методы
Для оценки применимости метода инициирования ВПГ с использованием H2O2 была разработана программа исследований, реализующая переход от лабораторной подготовки к численному моделированию (рис. 1). Эксперименты проводились на специализированной установке, позволяющей моделировать пластовые условия и контролировать параметры процесса.

Рис. 1. Блок-схема проведения исследований
Программа первичной апробации технологии на насыпной модели включала три основных этапа:
- оценка каталитической активности различных систем (наночастицы оксидов металлов Fe2O3 и MnO2, а также раствор KMnO4) и выбор наиболее эффективного катализатора для разложения H2O2;
- проведение фильтрационного эксперимента с закачкой H2O2 для определения теплового отклика, состава выделяющихся газов и динамики продвижения фронта реакции;
- построение и калибровка кинетической модели процесса на основе полученных экспериментальных данных с использованием симулятора CMG STARS для последующей оценки применимости технологии в промысловых условиях.
Для решения поставленных задач была разработана и собрана специализированная фильтрационная установка с проточным трубчатым реактором, обеспечивающая моделирование различных режимов закачки. Установка рассчитана на работу в диапазоне температур от 25 до 547 °С и давления до 25 МПа, что позволяет воспроизводить условия реализации технологии закачки H2O2 в пласт. Температурный режим и динамика продвижения теплового фронта в реакторе контролируется с помощью тепловизора, что обеспечивает точную локализацию зоны протекания реакции и непрерывное измерение скорости распространения теплового фронта.
Установка предусматривает возможность проведения как тепловой, так и каталитической инициации реакции, обеспечивая управление процессом, анализ компонентного состава выходящих газов и сбор жидких флюидов в герметичном сепараторе.
В качестве проточного реактора использовалась трубка из нержавеющей стали длиной 50 см и внутренним диаметром 21 мм, рассчитанная на работу с химически агрессивными средами при высоких температурах и давлениях. Для минимизации тепловых потерь и повышения безопасности реактор был помещён в теплоизоляционный кожух, состоящий из внешнего металлического корпуса, внутреннего слоя высокотемпературного керамического волокна и упругой подложки из минеральной ваты. Фото лабораторной установки и проточного реактора представлены на рис. 2.

Рис. 2. Лабораторная установка: (а) общая схема; (б) фотография проточного реактора с керновой моделью
Для моделирования пористой среды использовался измельчённый керновый материал терригенной горной породы фракцией 0,5–2 мм, отобранный на месторождении ВВН Самарской области. Первичная подготовка керна включала экстракцию в СО2-толуольном экстракторе, а также последующую экстракцию хлороформом в аппарате Сокслета согласно ГОСТ 26450.0-851.
Минеральный состав породы определялся методом рентгенофазового анализа с использованием рентгеновского дифрактометра Tongda TDM-20 (геометрия Брэгга-Брентано). Элементный состав исследовался методом рентгенофлуоресцентного анализа (РФА) на портативном анализаторе Vanta C производства Olympus. Результаты определения минерального и элементного состава породы приведены в табл. 1 и 2.

Табл. 1. Результаты определения минерального состава образцов методом РФА

Табл. 2. Элементный состав основных породообразующих минералов
Исходная водо- и нефтенасыщенность насыпной керновой модели создавалась путем последовательного насыщения модели водой с фильтрацией 2 п.о. и далее вытеснения воды нефтью до прекращения выхода воды с целью приближения к условиям пласта. В качестве насыщающей нефти использовалась дегазированная безводная проба, полученная с исследуемого месторождения, очищенная в лаборатории от механических примесей путем фильтрации через специальный фильтр тонкой очистки2.
Высокие значения плотности и вязкости позволяют классифицировать данную нефть как тяжелую. При температуре 25 °C плотность, измеренная ареометром Mettler Toledo Excellence D4 в соответствии с ASTM D 4052, составляет 0,9234 г/см3. Вязкость, определенная на реометре Physica MCR 302 по методике ASTM D4440-15, при той же температуре равна 166 мПа•с.
Количественный анализ содержания асфальтенов в исходной нефти проводился в соответствии с требованиями ГОСТ 11858-663 методом осаждения в гексане с последующим фильтрованием и упариванием растворителя, что обеспечивало высокую точность измерения их концентрации. Определенная массовая доля асфальтенов в исследуемой нефти составляет 7,64%.
Для лабораторных испытаний в качестве катализаторов были использованы следующие композиции:
- наночастицы диоксида марганца (MnO2) с размером частиц 100 нм;
- наночастицы оксида железа (Fe2O3) размером 30 нм;
- 6% водный раствор KMnO4.
Наночастицы Fe2O3 и MnO2 производства Shanghai Macklin (Китай) загружались в первую пятую часть объема реактора со стороны закачки в виде премикса – суспензии, состоящей из нефти, воды и измельченной горной породы.
Процедура проведения эксперимента
Ниже приведена последовательность основных этапов проведения лабораторных экспериментов по закачке H2O2.
1. Сборка моделей и создание пластовых условий.
1.1. Для двух экспериментов с наночастицами MnO2 и Fe2O3 первые 10 см трубчатого реактора со стороны закачки пероксида водорода заполнялись смесью, состоящей из измельченного экстрагированного керна, нефти, воды и каталитических наночастиц; оставшиеся 40 см заполнялись идентичной смесью, но без наночастиц (рис. 3). Массовая доля наночастиц в смеси составляла 6%. Далее давление в модели поднималось до пластового закачкой воды.

Рис. 3. Керновая модель с наночастицами в зоне инициации разложения H2O2
1.2. Для экспериментов с раствором KMnO4 трубчатый реактор полностью заполнялся измельченным экстрагированным керном и устанавливался в фильтрационную систему (рис. 4). Давление поднималось до пластового 12 МПа при фильтрации воды (2 п.о.). Далее фильтровались 2 п.о. нефти и 2 п.о. 6% водного раствора катализатора KMnO4, после чего керновая модель выдерживалась в течение 48 часов для образования твердой фазы MnO2 на границе раздела фаз нефть-раствор катализатора.

Рис. 4. Исходная керновая модель для проведения экспериментов с водным раствором KMnO4
2. На следующем шаге выполнялась закачка 50% водного раствора H2O2 со скоростью 2 мл/мин. Для повторного эксперимента с раствором KMnO4 скорость изменялась от 2 до 5 мл/мин для регулирования скорости нагрева модели при экзотермической реакции разложения перекиси водорода и для ускоренного перехода в режим ВТО.
3. В процессе закачки перекиси водорода проводилась регистрация температуры стенки реактора в режиме реального времени с помощью тепловизора. По длине реактора бралось восемь точек измерения температуры, с расстоянием 5 см между соседними точками. В эксперименте с раствором KMnO4 выполнялся анализ состава выходящего газа методом газовой хроматографии.
4. Определялись время начала экзотермической реакции, максимальная температура, а также фиксировалось установление стабильного самоподдерживающегося режима разложения H2O2.
5. При прохождении теплового фронта около 35–40 см по длине реактора закачка H2O2 прекращалась.
6. На финальном шаге через керновую модель фильтровалась вода для охлаждения системы и вытеснения продуктов горения.
Численное моделирование
Для анализа и верификации экспериментальных данных, а также для оценки кинетических параметров реакций разложения H2O2 и окисления нефти было проведено численное моделирование эксперимента. Расчеты выполнялись в специализированных программных комплексах CMG STARS (для моделирования тепловых процессов) и CMG СMOST (для проведения настройки по истории). Калибровка модели осуществлялась по экспериментальным данным с целью сопоставления температурных профилей и состава выходящего газа.
Построение гидродинамической модели начиналось с создания геометрии кернодержателя на основе декартовой сетки, обладающей рядом преимуществ по сравнению с радиальной. Во-первых, геометрическая простота и регулярность ячеек обеспечивают высокую вычислительную эффективность и устойчивость численных алгоритмов. Во-вторых, декартова сетка позволяет более равномерно распределять термогидродинамические параметры (температуру, насыщенность, давление) в пределах модели. В радиальных же сетках шаг ячеек неравномерен, что приводит к смещению термических и фильтрационных характеристик к центру модели, что особенно важно при описании процесса теплопереноса.
Построенная численная модель состоит из 7 ячеек в обоих горизонтальных направлениях (i, j) и 49 ячеек в вертикальном направлении (k). Внешние ячейки, соответствующие стенкам модели, имеют размеры 0,2 см. Ячейки, в которых происходит фильтрация, имеют вертикальный размер 1 см, а в горизонтальных направлениях (i, j) 0,372 см. Распределения пористости, проницаемости и начальной нефтенасыщенности в численной модели представлены на рис. 5. Масштаб по продольной оси (длина модели) приведён с коэффициентом 1/5 для наглядности. Закачка H2O2 рассматривается как равномерная по поперечному сечению, осуществляемая снизу вверх. Параметры численной модели, воспроизводящие средние свойства лабораторной керновой модели, приведены в табл. 3. Кривые относительной проницаемости были выбраны на основе экспериментальных данных, характерных для целевого пласта. На графиках (рис. 6.) представлены зависимости относительных фазовых проницаемостей нефти (Кн), воды (Кв), газа (Кг) и жидкой фазы (Кж) от водонасыщенности и насыщенности жидкостью. Молекулярные массы псевдокомпонентов приведены в табл. 4.

Рис. 5. Распределение свойств в модели реактора, построенной в декартовой сетке: (а) пористость; (б) проницаемость; (в) начальная нефтенасыщенность. Масштаб длины 1:5.

Рис. 6. Кривые относительной фазовой проницаемости: (a) система нефть-вода, (б) система газ-нефть

Табл. 3. Тепловые свойства керна, воды, нефти и газовой фазы, использованные в гидродинамической модели

Табл. 4. Молекулярные массы псевдокомпонентов, использованных в гидродинамической модели
Граничные условия и параметры закачки в численной модели полностью соответствовали экспериментальной установке и условиям эксперимента. Была смоделирована закачка 50%-го раствора H2O2 со скоростями, идентичными экспериментальным, при начальной температуре 22 °С.
Кинетическая модель была основана Джоном Белгрейвом (Belgrave, 1987; Belgrave et al., 1993; Moore et al., 1996; Khakimova et al., 2020), включающая четыре основные реакции окисления нефти: термический крекинг, две реакции НТО и одну реакцию ВТО. В рамках данного исследования модель была расширена за счет добавления реакции разложения H2O2, что позволило учесть влияние кислорода, высвобождающегося в пласте, на реакции горения и формирование самоподдерживающегося фронта горения.
Результаты
Экспериментальные результаты
Первыми катализаторами, прошедшими лабораторные испытания в данной серии экспериментов, были наночастицы оксида марганца (IV) MnO2 и оксида железа (III) Fe2O3. Оба оксида являются активными катализаторами разложения H2O2 (Do et al., 2009). Поскольку наночастицы нерастворимы в воде, их закачка в пласт возможна только в виде суспензий. В качестве дисперсной среды использовалась нефть целевого месторождения, смешанная с порошком наночастиц MnO2 или Fe2O3. Нефть обладает достаточной вязкостью для удержания наночастиц в объеме, существенно снижая их скорость осаждения. Небольшой размер частиц твёрдой фазы обеспечивает устойчивость суспензии и повышает ее каталитическую активность за счёт увеличенной удельной поверхности. Кроме того, размер частиц влияет на приемистость суспензии пластом: чем меньше частицы, тем легче суспензия проникает в поровое пространство горной породы. Как было упомянуто ранее, в проведенных экспериментах наночастицы добавлялись в модель пласта совместно с измельченным керном, водой и нефтью на этапе подготовки модели (рис. 3).
После экспериментов с наночастицами испытывался жидкий катализатор – 6% водный раствор KMnO4. KMnO4 является одним из наиболее активных химических реагентов, ускоряющих разложение H2O2. Его применение возможно как в виде суспензии, так и в виде водного раствора. Использование водного раствора KMnO4 значительно упрощает процесс подготовки и закачки на месторождении по сравнению с суспензиями, снижая риск седиментации и кольматации порового пространства.
В проведенных экспериментах закачка пероксида водорода осуществлялась со скоростью 2 мл/мин. Эффективность катализаторов оценивалась по максимальной температуре, зафиксированной в ходе самоподдерживающейся реакции разложения H2O2. Температурные профили для трех экспериментов представлены на рис. 7. Результаты показали, что все испытываемые катализаторы способны инициировать разложение H2O2 с выраженным тепловыделением. Однако 6% водный раствор KMnO4 продемонстрировал наибольшую максимальную температуру в 280°C, что делает его наиболее предпочтительным для применения технологии в полевых условиях. Наблюдаемый синхронный рост температур в эксперименте с KMnO4 в зонах 2–8 на отметке времени 40–42 минуты обусловлен сменой режима скорости закачки.

Рис. 7. Температурные профили экспериментов с (а) Fe2O3; (б) MnO2; (в) KMnO4; (г) расположение термопар по длине реактора
На основании полученных данных для проведения полного цикла верификации технологии, включающего фильтрационный эксперимент с анализом газовых продуктов и последующее кинетическое моделирование, был выбран 6% водный раствор KMnO4.
Перед фильтрационным экспериментом было изучено поведение раствора KMnO4 при реакции с нефтью. В данной системе KMnO4 выступает в роли окислителя, а нефть восстановителя. При их взаимодействии в нейтральной среде образуется нерастворимый оксид марганца (MnO2). Реакция протекает на границе раздела фаз – водной (раствор KMnO4) и нефтяной. Для подтверждения механизма реакции был проведен экспресс-тест с использованием раствора KMnO4, ВВН целевого месторождения и легкой нефти. Пробирки заполнялись (10–15 мм) KMnO4, поверх которого наливалась нефть. После двух суток выдержки при комнатной температуре в пробирке с легкой нефтью (рис. 8, пробирка 4) наблюдалось образование плотной пробки из диоксида марганца на границе фаз, сохраняющей форму при наклоне. В пробирках с ВВН (пробирки 2 и 3) образование твердой фазы визуально не фиксировалось, однако зоны реакции четко определялись по характерному окрашиванию стенок.

Рис. 8. Пробирки с раствором KMnO4 (1), ВВН (2, 3) и легкой нефтью (4). Стрелками обозначено место образования оксида марганца на разделе фаз
Таким образом, при взаимодействии KMnO4 с нефтью образуется слой нерастворимого диоксида марганца, который является активным катализатором разложения H2O2. В технологическом плане между закачкой H2O2 и водного раствора KMnO4 требуется выдержка, необходимая для завершения реакции восстановления и образования слоя неподвижного катализатора. Лабораторный эксперимент показал, что выдержка нефтенасыщенной керновой модели с закачанным водным раствором KMnO4 в течение 48 часов обеспечивает успешный запуск самоподдерживающейся реакции разложения H2O2.
Для полномасштабной верификации технологии был проведен фильтрационный эксперимент с использованием 6% водного раствора KMnO4. Подготовка керновой модели и условия проведения эксперимента соответствовали описанной в методике: модель насыщалась водой и нефтью целевого месторождения, затем закачивались два п.о. катализатора с последующей выдержкой в течение двух суток для образования диоксида марганца непосредственно в пористой среде.
При закачке 50% раствора H2O2 со скоростью 2 мл/ мин наблюдалось постепенное повышение температуры вблизи зоны закачки до 100°C, что соответствует начальному этапу каталитического разложения H2O2 (рис. 9). Первоначальное падение концентрации O2 в продуктах связано с тем, что на ранней стадии эксперимента скорость разложения H2O2 еще недостаточна для генерации значимых количеств кислорода, и состав газа на выходе определяется главным образом вытеснением остаточного воздуха из порового пространства.

Рис. 9. Графики температурных профилей (а) и компонентного состава газа на выходе из реактора (б)
Переход к НТО сопровождался ростом температуры до 150–200°C и распространением теплового фронта по всей длине реактора. В газовой фазе наблюдалось увеличение концентрации O2 до 88%, что свидетельствует о запуске самоподдерживающегося разложения H2O2. Одновременное снижение содержания CO2 до 10% отражает доминирование реакций термического крекинга над реакциями окисления кокса.
Последующее повышение скорости закачки H2O2 до 5 мл/мин на 72-й минуте эксперимента привело к увеличению количества кислорода, образующегося в модели. К этому моменту времени модель уже разогрета до температуры (280–300 °С), достаточной для перехода в интервал высокотемпературного окисления, который наблюдается в промежутке времени 75–80 мин. Переход сопровождается достижением пика температуры в 330°C и изменением состава выходящего газа. Наблюдается интенсивное потребление кислорода и рост концентрации CO2 до 93%. Высокое содержание диоксида углерода обусловлено протеканием реакций полного окисления углеводородов, при которых кислород практически полностью расходуется на образование CO2. Снижение доли O2 в выходящем газе до 2,53% к концу эксперимента демонстрирует практически полное потребление кислорода, выделяющегося из перекиси водорода, в реакциях горения.
Визуальный анализ кернового материала после эксперимента (рис. 10) показал, что в зонах прохождения высокотемпературного фронта порода приобрела цвет, близкий к исходному, что свидетельствует о выгорании органического вещества. В то же время в конечной части реактора сохранился темный цвет, обусловленный наличием остаточного кокса.

Рис. 10. Фото исходного измельченного керна (а), смесь измельченного керна, нефти и воды до (б) и после (в) проведения фильтрационного эксперимента
Результаты эксперимента показали, что при низких скоростях закачки H2O2 процесс протекает в режиме контролируемого НТО с умеренным тепловыделением, тогда как увеличение расхода инициирует переход к ВТО с интенсивным потреблением кислорода. Совокупность полученных данных подтверждает применимость H2O2 не только как источника генерации тепловой энергии в пласте, но и как инициатора процессов ВПГ.
Численные результаты
Количественные результаты адаптации численной модели демонстрируют высокую степень согласованности с экспериментальными данными. Первоначальная калибровка кинетических параметров выполнялась с учетом реального компонентного состава пластовой нефти, что позволило корректно воспроизвести наблюдаемые процессы окисления и горения. Разработанная кинетическая модель (табл. 5) основана на расчете стехиометрических коэффициентов с использованием молекулярных масс и фракционного состава нефти, что обеспечивает материальный баланс и достоверное прогнозирование термического разложения в пластовых условиях. Такой подход позволил достичь комплексного описания поведения многофазной системы при изменяющихся термобарических параметрах, включая процессы фильтрации, окисления нефти, теплопереноса и химических превращений.
Для объяснения каталитического эффекта, наблюдавшегося в эксперименте, была применена пониженная энергия активации реакции разложения H2O2, определенная ранее в ходе экспериментальных исследований (Anikin et al., 2022; Askarova et al., 2023). Кроме того, предэкспоненциальные множители как для реакции разложения H2O2, так и для реакций ВТО были использованы в качестве параметров настройки, определяющих скорость и масштаб химических превращений.
Калибровка модели показала, что реакция №3 (табл. 5), включающая превращение асфальтенов в кокс, оказывает существенное влияние на общий процесс, в частности на дальнейшее развитие стадии ВТО. Для этой реакции были заданы следующие порядки (степени свободы): 3 по компоненту O2 и 1 по компоненту Асфальтены. В модели также были скорректированы относительные фазовые проницаемости для более точного воспроизведения экспериментальных условий.

Табл. 5. Химические реакции, использованные в модели
Адаптация гидродинамической модели (ГДМ) для эксперимента по закачке H2O2 в керновую модель проводилась на основе экспериментальных температурных профилей и молярных долей вышедших газов (O2 и CO2), которые использовались в качестве ключевых индикаторов протекания процесса ВТО.
Определенные кинетические параметры реакций, использованных в численной модели, представлены в табл. 6. Следует отметить, что полученные значения предэкспоненциального множителя и энергий активации отличаются от литературных данных (Belgrave et al., 1993; Khakimova et al., 2020; Fazlyeva et al., 2023; Askarova et al., 2025a), в частности для первой, четвертой и пятой реакций (табл. 6), что обусловлено учетом каталитического эффекта и специфики лабораторных условий.

Табл. 6. Кинетические параметры реакций, использованных в модели
На рис. 11 представлены температурные профили, рассчитанные в программном комплексе CMG STARS, сопоставленные с экспериментальными данными. Разложение H2O2 и инициация ВTO начались в зоне закачки (зона 1), после чего фронт горения последовательно распространился через зоны 2–8. Несмотря на локальные расхождения, верифицированная модель воспроизводит ключевые характеристики процесса – временные параметры перехода к режиму ВТО, пространственное распределение температурных профилей и динамику продвижения фронта горения.

Рис. 11. Сравнение температурных профилей в ходе эксперимента и численного моделирования по длине реактора в зонах 1 (а), 2 (б), 3 (в), 4 (г), 5 (д), 6 (е), 7 (ж), 8 (з)
Для калибровки параметров окислительных реакций использовались экспериментальные и расчетные данные по молярным долям выделяющихся газов O2 и CO2 (рис. 12). В целом, численные результаты воспроизводят общие закономерности изменения концентраций газов: рост доли O2 в начале процесса с последующим снижением и зеркальный рост содержания CO2 по мере развития реакций окисления. При этом временные пики концентраций в модели наблюдаются несколько раньше, чем в эксперименте, а максимальные значения O2 и CO2 в модели занижены и имеют более сглаженный характер.

Рис. 12. Сравнение молярных долей, полученных в ходе эксперимента и при численном моделировании: (а) кислорода, (б) углекислого газа
Отмеченные расхождения объясняются упрощающими допущениями численной схемы – идеализированной кинетикой реакций, однородностью свойств модели и отсутствием ограничений массопереноса. В модели перенос O2 между фазами считается мгновенным, тогда как в эксперименте часть кислорода может оставаться растворённой или локально задерживаться в порах, что замедляет его участие в реакциях и приводит к запаздыванию достижения пиковых концентраций. Кроме того, равномерное распределение катализатора и отсутствие учёта теплопотерь в модели приводят к более равномерному протеканию реакций и, как следствие, сглаживанию кривых концентраций O2 и CO2. Несмотря на указанные расхождения, численная модель достоверно воспроизводит основные тенденции изменения состава газовой фазы и теплового режима.
На рис. 13 приведено сопоставление данных с тепловизора и результатов численного моделирования температурного распределения в реакторе в момент развития ВТО. Отмечается хорошее соответствие скоростей распространения фронта горения, что свидетельствует о корректности расчётов. Незначительное превышение температур, полученных при численных расчетах, может быть связано с тем, что тепловизор фиксирует температуру на внешней поверхности стенки реактора, тогда как в модели температура рассчитывается внутри реактора, в зоне реакции.

Рис. 13. Сравнение температуры стенки реактора по тепловизору (а) с расчетной температурой в модели (б)
Таким образом, несмотря на отмеченные расхождения, численная модель, реализованная в пакете CMG STARS, адекватно описывает общую динамику процесса и может быть использована для прогноза поведения системы при варьировании технологических параметров. Повышение точности моделирования возможно за счёт уточнения кинетических констант, учете теплопотерь и разработки моделей, отражающих неравномерное распределение катализатора по длине реактора.
Эксперименты показали, что при закачке водного раствора с KMnO4 в нефтенасыщенные керновые модели пласта первоначально фиксируется рост температуры вблизи зоны ввода реагента, связанный с разложением H2O2. При достижении температуры 100–120 °С запускается процесс окисления нефти (рис. 9), сопровождающийся интенсивным тепловыделением. Максимальная зарегистрированная температура на внешней поверхности реактора составила 336 °С, что указывает на еще более высокие значения внутри реактора.
Анализ состава выходящего газа, проведённый методом газовой хроматографии, показал последовательное изменение компонентного состава по мере повышения температуры. Газ для анализа, ввиду малого объёма выходящего потока, отбирался в специальные газоотборные пакеты с последующим проведением анализа проб в газовом хроматографе для определения компонентного состава. На начальной стадии, соответствующей разложению H2O2, основным компонентом является кислород. По мере развития реакции появляются продукты низкотемпературного окисления нефти – водород, оксид углерода, диоксид углерода и метан, при этом доля кислорода достигает 90%. С дальнейшим ростом температуры содержание кислорода снижается, а доля СО2 возрастает, достигая 93% (рис. 9 (б)), что свидетельствует о переходе процесса в стадию внутрипластового горения.
Заключение
В рамках проведенного исследования выполнено комплексное экспериментальное и численное моделирование, направленное на разработку и верификацию технологии инициирования ВПГ с использованием H2O2 в качестве источника кислорода и тепловой энергии.
Проведенные сравнительные испытания трех типов катализаторов разложения H2O2 – наночастиц Fe2O3 и MnO2, а также водного раствора KMnO4, продемонстрировали способность инициировать разложение H2O2 с переходом в самоподдерживающийся режим. Наиболее высокую эффективность показал 6% водный раствор KMnO4, при использовании которого в фильтрационном эксперименте была достигнута максимальная температура 336 °C. Его механизм действия, основанный на восстановлении до твердой фазы MnO2 непосредственно на границе раздела нефть-вода, обеспечивает локализованное и устойчивое каталитическое воздействие, исключая риски седиментации и кольматации пласта, характерные для суспензий наночастиц.
Газохроматографический анализ продуктов реакции и температуры в керновой модели в эксперименте с KMnO4 подтвердил прохождение полноценных стадий окисления углеводородов до ВПГ. Зафиксирована смена режимов окисления: от НТО, сопровождающегося выделением СО2 и легких углеводородов, к ВТО с резким потреблением кислорода и ростом концентрации CO2 до 93%. Это свидетельствует о полной утилизации кислорода, высвобождающегося при разложении H2O2, в реакциях окисления углеводородов.
Верифицированная численная модель, реализованная в программном комплексе CMG STARS, включающая реакцию разложения H2O2 и набор реакций окисления нефти, адекватно воспроизводит ключевые особенности процесса: температурные профили, динамику распространения фронта горения и изменение состава выходящих газов. Наблюдаемые расхождения (более ранний выход к стадии ВТО в модели) связаны с упрощениями, такими как равномерное распределение катализатора и идеализированные условия тепломассопереноса. Результаты моделирования подтвердили выводы экспериментальных исследований о том, что разложение H2O2 инициирует развитие окислительных реакций и формирование устойчивого фронта горения, аналогичного закачке воздуха.
Полученный набор кинетических параметров реакций (энергии активации, предэкспоненциальные множители) является основой для построения гидродинамической модели разработки целевого месторождения. Это создает предпосылки для перехода от лабораторной стадии к прогнозным расчетам, направленным на оптимизацию параметров закачки (концентрации реагентов, объемы, скорости) и оценку технологической и экономической эффективности метода в конкретных геолого-физических условиях целевого пласта.
Таким образом, результаты показали, что разложение H2O2 в присутствии подходящего катализатора способно инициировать и поддерживать устойчивое ВПГ без необходимости закачки воздуха или кислорода с поверхности. Это подтверждено совокупностью лабораторных фильтрационных экспериментов и численного моделирования, что обеспечивает высокую надёжность полученных результатов. Исследованная технология повышения нефтеотдачи представляет собой эффективное и перспективное решение для инициирования ВПГ, особенно на месторождениях тяжелой нефти, где традиционные методы ограничены технологическими и экономическими факторами.
Благодарности
Авторы благодарны коллегам из Центра науки и технологий добычи углеводородов Сколковского института науки и технологий: инженеру Николаю Тараскину и заместителю директора лаборатории Павлу Гришину за помощь в проведении экспериментов.
1. ГОСТ 26450.0-85. Породы горные. Методы определения коллекторских свойств. М. 1985.
2. ГОСТ 39-235-89. Нефть. Метод определения относительных фазовых проницаемостей при совместной стационарной фильтрации нефти и воды. Ведомственный стандарт. М., 1989.
3. ГОСТ 11858-66. Нефть и нефтепродукты. Метод определения содержания асфальтово-смолистых веществ. Москва: Издательство стандартов, 1987.
Список литературы
1. Антонов С.В., Зобов П.М., Бакулин Д.А., Бардин М.Е., Х.В.Н. (2013). Оценка перспектив использования пероксида водорода в термоокислительных методах добычи вязкой нефти. Баш. хим. ж, 2, c. 5–11.
2. Лесина Н.В., Николаева С.Н. (2022). Разработка залежей высоковязкой нефти путем закачки теплоносителя в горизонтальную скважину с предварительным проведением пароциклических обработок. Нефтепромысловое дело, 7(643), с. 34–43. DOI: 10.33285/0207-2351-2022-7(643)-39-43
3. Парамзин А.Р. и др. (2024). Современное Состояние Мировых Запасов Высоковязкой Нефти И Природного Битума. Вестник Евразийской Науки, 16(2), pp. 1–13.
4. Хлебников В.Н., Винокуров В.А., Зобов П.М., Гущина Ю.Ф., Мишин А.С, Антонов С.В., Б.М.. (2013). Новая методика тепловой обработки призабойной зоны скважины с использованием перекиси водорода. Патент RU2534870C2.
5. Alvarado V., Manrique E. (2010). Enhanced Oil Recovery: An Update Review. Energies, pp. 1529–1575. https://doi.org/10.3390/en3091529
6. Anikin O.V. et al. (2022). Factors influencing hydrogen peroxide decomposition dynamics for thermochemical treatment of bottomhole zone. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 12(9), pp. 2587–2598. https://doi.org/10.1007/s13202-022-01507-z
7. Askarova A. et al. (2020a). Evaluation of the subject geological area suitability for oil recovery by High-Pressure Air Injection method. Advances in Geosciences, 54, pp. 7–14. https://doi.org/10.5194/adgeo-54-7-2020
8. Askarova A. et al. (2020b). Unconventional Reservoirs: Methodological Approaches for Thermal EOR Simulation. SPE/AAPG/SEG Unconventional Resources Technology Conference, D033S086R002. https://doi.org/10.15530/urtec-2020-2112
9. Askarova A. et al. (2025a). Innovative technology for underground clean in situ hydrogen generation: Experimental and numerical insights for sustainable energy transition. Renewable Energy, 240. https://doi.org/10.1016/j.renene.2024.122259
10. Askarova A. et al. (2023). Perspectives of Hydrogen Peroxide Injection to the Carbonate Reservoir for ISC Initiation. Society of Petroleum Engineers – ADIPEC, ADIP 2023 [Preprint]. https://doi.org/10.2118/216649-MS
11. Askarova A. et al. (2025b). Experimental Validation of Hydrogen Peroxide Injection for Heavy Oil Recovery: Insights from Medium-Scale Combustion Tube Test. Middle East Oil, Gas and Geosciences Show (MEOS GEO), D011S007R006. https://doi.org/10.2118/227279-MS
12. Bayestehparvin B., Ali S.M.F. and Abedi J. (2016). Use of Solvents With Steam – State-of-the-Art and Limitations Why Use Solvents? Solvents vs. Heat for Oil Viscosity Reduction. SPE EOR Conference, (March), pp. 1–31. https://doi.org/10.2118/179829-MS
13. Belgrave J.D.M. (1987). An experimentsl and Numerical Investigation of In-situ Combustion Tube Tests.
14. Belgrave J. et al. (1993). A Comprehensive Approach to In-Situ Combustion Modeling. SPE Advanced Technology Series, 1(01), pp. 98–107. https://doi.org/10.2118/20250-PA
15. Do S.-H. et al. (2009). Hydrogen peroxide decomposition on manganese oxide (pyrolusite): kinetics, intermediates, and mechanism. Chemosphere, 75(1), pp. 8–12. https://doi.org/10.1016/j.chemosphere.2008.11.075
16. Fazlyeva R. et al. (2023). In situ combustion. in A. Hemmati-Sarapardeh et al. (eds.) Thermal Methods. Gulf Professional Publishing, pp. 155–215. https://doi.org/10.1016/B978-0-12-821933-1.00007-0
17. Feia S. et al. (2015). Experimental investigation of particle suspension injection and permeability impairment in porous media. Geomechanics for Energy and the Environment, 3, pp. 24–39. https://doi.org/https://doi.org/10.1016/j.gete.2015.07.001
18. Goodyear S. et al. (1996). Hot water flooding for high permeability viscous oil fields. in Proceedings – SPE Symposium on Improved Oil Recovery, pp. 289–299. Available at: https://doi.org/10.2118/35373-ms
19. Kaito Y. et al. (2022). First Nanoparticle-Based EOR Nano-EOR Project in Japan: Laboratory Experiments for a Field Pilot Test. https://doi.org/10.2118/209467-MS
20. Khakimova L. et al. (2020). High-pressure air injection laboratory-scale numerical models of oxidation experiments for Kirsanovskoye oil field. Journal of Petroleum Science and Engineering, 188, 106796. https://doi.org/10.1016/J.PETROL.2019.106796
21. Lin S., Gurol M. (1998). Catalytic Decomposition of Hydrogen Peroxide on Iron Oxide: Kinetics, Mechanism, and Implications. Environmental Science & Technology, 32(10), pp. 1417–1423. https://doi.org/10.1021/es970648k
22. Maksakov K., Lesina N. and Schekoldin K. (2021). Approach to hydrodynamic modeling of in-situ combustion in carbonate reservoir based on the results of laboratory studies and preliminary works for pilot test. Society of Petroleum Engineers – SPE Russian Petroleum Technology Conference 2021, RPTC 2021 [Preprint]. https://doi.org/10.2118/SPE-206546-MS
23. Markovic S. et al. (2020). In-situ heavy oil viscosity prediction at high temperatures using low-field NMR relaxometry and nonlinear least squares. Fuel, 260. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.116328
24. Millour J. et al. (1987). An Expanded Compositional Model For Lowtemperature Oxidation Of Athabasca Bitumen. Journal of Canadian Petroleum Technology, 26(03). https://doi.org/10.2118/87-03-02
25. Moore R. et al. (1996). Combustion/Oxidation Behavior of Athabasca Oil Sands Bitumen. Improved Oil Recovery Symposium. Society of Petroleum Engineers, pp. 1–8. https://doi.org/10.2118/35392-MS
26. Moore R., Mehta S., and Ursenbach M. (2002). A Guide to High Pressure Air Injection (HPAI) Based Oil Recovery. SPE/DOE Improved Oil Recovery Symposium. https://doi.org/10.2118/75207-ms
27. Moore R., Laureshen C., et al. (1999a). A Downhole Catalytic Upgrading Process for Heavy Oil Using In Situ Combustion. Journal of Canadian Petroleum Technology, 38(13). https://doi.org/10.2118/99-13-44
28. Moore R., Belgrave J., et al. (1999b). In Situ Combustion Performance in Steam Flooded Heavy Oil Cores The University of Calgary. Journal of Canadian Petroleum Technology, 38(13).
29. Mukhina E. et al. (2019). Hydrocarbon Saturation for an Unconventional Reservoir in Details. SPE Russian Petroleum Technology Conference, D033S024R004. https://doi.org/10.2118/196743-MS
30. Takagi J., Ishigure K. (1985). Thermal Decomposition of Hydrogen Peroxide and Its Effect on Reactor Water Monitoring of Boiling Water Reactors. Nuclear Science and Engineering, 89(2), pp. 177–186. https://doi.org/10.13182/NSE85-A18191
31. Wu Z., Liu H. (2019). Investigation of hot-water flooding after steam injection to improve oil recovery in thin heavy-oil reservoir. Journal of Petroleum Exploration and Production Technology, 9(2), pp. 1547–1554. https://doi.org/10.1007/s13202-018-0568-7
32. Yang X., Gates I.D. (2009). Combustion kinetics of Athabasca bitumen from 1D combustion tube experiments. Natural Resources Research, 18(3), pp. 193–211. https://doi.org/10.1007/s11053-009-9095-z
33. Yurasova I., Yurasov N. and Sulegin D. (2016). Study of Potassium Dichromate-Catalyzed Hydrogen Peroxide Decomposition. Herald of the Bauman Moscow State Technical University. Series Natural Sciences [Preprint]. https://doi.org/10.18698/1812-3368-2016-5-125-135
Об авторах
Б. В. ЛазаревРоссия
Богдан Владимирович Лазарев – студент Центра науки и технологий добычи углеводородов
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
А. Г. Аскарова
Россия
Айсылу Габдельгафаровна Аскарова – старший научный сотрудник Центра науки и технологий добычи углеводородо
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
А. В. Смирнов
Россия
Алексей Витальевич Смирнов – студент Центра науки и технологий добычи углеводородов
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
К. В. Маерле
Россия
Кирилл Владимирович Маерле – научный сотрудник Центра науки и технологий добычи углеводородов
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
Е. Ю. Попов
Россия
Евгений Юрьевич Попов – заведующий лаборатории тепловых МУН Центра науки и технологий добычи углеводородов
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
Ч. Юань
Россия
Юань Ченгдонг – доцент Центра науки и технологий добычи углеводородов
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
Д. А. Волков
Россия
Дмитрий Алексеевич Волков – старший менеджер управления инновационного развития
129110, Москва, Щепкина, д. 61/2, стр. 12
А. А. Рязанов
Россия
Арсентий Алексеевич Рязанов – начальник отдела повышения нефтеотдачи пластов
400078, Волгоград, проспект имени В.И. Ленина, 96
А. Н. Черемисин
Россия
Алексей Николаевич Черемисин – профессор Центра науки и технологий добычи углеводородов
121205, Москва, ул. Большой бульвар, д. 30, стр.1
Рецензия
Для цитирования:
Лазарев Б.В., Аскарова А.Г., Смирнов А.В., Маерле К.В., Попов Е.Ю., Юань Ч., Волков Д.А., Рязанов А.А., Черемисин А.Н. Экспериментальное исследование и численное моделирование процессов разложения пероксида водорода в присутствии катализаторов для повышения нефтеотдачи. Георесурсы. 2026;28(2):152-167. https://doi.org/10.18599/grs.2026.2.14
For citation:
Lazarev B.V., Askarova A.G., Smirnov A.V., Maerle K.V., Popov E.Y., Yuan C., Volkov D.A., Ryazanov A.A., Cheremisin A.N. Experimental and Numerical Study of Hydrogen Peroxide Decomposition in the Presence of Catalysts for Enhanced Oil Recovery. Georesursy = Georesources. 2026;28(2):152-167. https://doi.org/10.18599/grs.2026.2.14
JATS XML









.png)