Вероятностная оценка ресурсов и запасов при нефтегазоразведочных работах

Проблема прогноза результатов геологоразведочных работ (ГРР) на различных этапах нефтегазоразведки является весьма актуальной при освоении лицензионных участков. По мнению авторов, она может быть решена посредством технологии вероятностной оценки локализованных ресурсов и запасов с учетом вероятностей существования залежей. Цель проведенного исследования – повышение достоверности таких оценок на основе геостатистического подхода к интерпретации данных современных методов изучения недр. Для достижения поставленной цели решались две научные задачи: задача оценки вероятности существования залежи (Pg) на поисково-оценочном этапе ГРР, и задача оценки вероятности существования залежи в точке разведочной скважины (Pe) на разведочном этапе ГРР. В статье на модельных данных показано, что ключевые компоненты Pg – вероятности существования резервуара и покрышки в пределах ловушки – могут быть оценены по результатам их сейсмического прогноза: итоговым картам и картам стандартного отклонения невязок. Вероятность существования структурных ловушек может быть получена по данным стохастического моделирования структурных поверхностей, а вероятность их заполнения – по данным бассейнового моделирования. Компоненты Pe – вероятность существования резервуара в точке разведочной скважины и вероятность залегания кровли пласта выше контакта «продукт-вода» также могут быть получены по результатам сейсмического прогноза. Основным преимуществом предлагаемого подхода является объективная количественная оценка вероятности существования залежи, основанная на современных технологиях исследований нефтегазоносных бассейнов и степени изученности объектов. основная проблема – степень достоверности оценки статистических параметров генеральной совокупности по данным выборки. Хотя первые результаты ее решения выглядят обнадеживающими, исследования в данном направлении необходимо продолжать.

1. Абдразакова Д.И., Лебедев М.В., Ермаков П.В., Хазипов Р.Л., Закревский К.Е. (2025). Оценка структурных неопределенностей геологической модели по данным эксплуатационного бурения (на примере пласта ВК1 Каменного лицензионного участка). Нефтяное хозяйство, 1, с. 6–11. https://doi.org/10.24887/0028-2448-2025-1-6-11

2. Аронов В.И., Пороскун В.И. (2002). К вопросу о построении карт ошибок интерполяции. Геофизика, 2, с. 39–40.

3. Бурштейн Л.М., Грекова Л.С., Жилина И.В. (2006). Прогноз перспектив нефтегазоносности на основе анализа условных вероятностей (на примере верхнеюрского нефтегазоносного комплекса юго-востока Западной Сибири). Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 5–6, с. 85–91.

4. Галкин В.И., Галкин С.В., Левинзон И.Л., Пономарев В.А. (1997). Прогнозирование нефтегазоносности локальных структур вероятностностатистическими методами. Известия ВУЗов. Нефть и газ, 1, с. 31‒35.

5. Галкин С.В. (2009). Вероятностный прогноз геологических рисков при поисках месторождений нефти и газа. Пермь: Книжный мир, 223 с.

6. Галкин С.В. (2012). Методология учета геологических рисков на этапе поисков и разведки нефтяных месторождений. Вестник ПНИПУ. Геология. Нефтегазовое и горное дело, 4, с. 23–32. https://doi.org/10.15593/2224-9923/2012.4.3

7. Глухов Т.В. (2022). Новый подход к оценке рисков и неопределенностей параметров резервуаров в геологоразведочном процессе. Экспозиция Нефть Газ, 6, с. 34–38. DOI: 10.24412/2076-6785-2022-6-34-38

8. Глухов Т.В., Лебедев М.В. (2025). Оценка вероятности существования залежей газа в пласте НБ1 верхнего мела Надым-Пур-Тазовского региона. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 20(4), 1–14. https://www.ngtp.ru/rub/2025/38_2025.html

9. Грекова Л.С. (2011). Прогноз вероятности нефтегазоносности локальных структурных ловушек (на примере горизонта Ю1 юго-востока Западной Сибири, Томская область). Геология нефти и газа, 5, с. 84–91.

10. Демьянов В.В., Савельева Е.А. (2010). Геостатистика: теория и практика. М.: Наука, 327 с.

11. Емельянова Н.М., Пороскун В.И. (2021). Методика вероятностной оценки ресурсов нефти и газа участков недр с учетом зависимости геологических рисков агрегируемых локальных объектов по площади и разрезу. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 16(3), с. 1–19. https://doi.org/10.17353/2070-5379/28_2021

12. Икон К.О., Олюнина О.А. (2019). Методический подход к оценке рисков поисково-разведочного бурения и опыт прогноза количества открытий в результате реализации программы ГРР (на примере северовосточных районов Западной Сибири). Трофимуковские чтения – 2019, с. 170–173.

13. Конторович А.Э, Эдер Л.В. (2015). Новая парадигма стратегии развития сырьевой базы нефтедобывающей промышленности Российской Федерации. Минеральные ресурсы России. Экономика и управление, 5, с. 8–17.

14. Новокрещин А. В. (2008). Алгоритмы структурных построений на основе статистической модели по скважинным и сейсмическим данным. Новосибирск, 21 с.

15. Орлова Л.А., Куранов А.В., Отмас А.А., Зегер Н.А. (2010). Анализ достоверности ресурсных оценок локальных объектов при подготовке их к опоискованию. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 5(4), с. 1–12.

16. Отмас А.А. (2006). К вопросу о достоверности оценок и геологических рисках при проведении геологоразведочных работ (на примере Калининградской области). Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 8, с. 35–40.

17. Отмас А.А.(старший), Подольский Ю.В. (2014). Оценка коэффициентов удачи бурения и подтверждаемости ресурсов локальных структур в ненецком автономном округе. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 9(1), с. 1–8. https://doi.org/10.17353/2070-5379/8_2014

18. Полищук А.В. (2020). Системный анализ истории геолого-разведочных работ и адаптация шаблона оценки геологических рисков. Геология, геофизика и разработка нефтяных и газовых месторождений, 2(338), с. 19–30. DOI: 10.30713/2413-5011-2020-2(338)-19-30

19. Полищук А.В. (2022). Анализ углеводородных систем и оценка перспектив нефтегазоносности суббассейна Журуа бассейна Солимойнс (Бразилия): диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук: 1.6.11. Тюмень, 189 с.

20. Поляков А.А. (2016). Системный подход к анализу и снижению риска при поисках и разведке месторождений нефти и газа. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 11(1), с. 1–22. https://doi.org/10.17353/2070-5379/3_2016

21. Поляков А.А., Мурзин Ш.М. (2012). Международный опыт анализа геологических рисков. Нефтегазовая геология. Теория и практика, 7(4), с. 1–29. https://www.ngtp.ru/rub/3/60_2012.pdf

22. Сысоев А. П., Новокрещин А. В. (2001). Статистические модели интерпретации по совокупности сейсмических и скважинных данных. Геофизика, 1, с. 31–41.

23. Фокин А.Н. (2011). Риски и неопределенности в геологоразведочном процессе. ROGTEC, 27, с. 76–84.

24. Фотиади Э.Э., Демин В.И., Леонтович В.Б., Растегин А.А., Конторович А.Э. (1981). Прогноз месторождений нефти и газа. М.: Недра, 350 с.

25. Шатров С.В. (2018). Оценка ресурсов углеводородов на основе совместного моделирования вероятностных и объемных характеристик поисковых объектов: диссертация на соискание ученой степени кандидата геолого-минералогических наук: 25.00.12. Уфа, 160 с.

26. Яневиц Е.А., Лапковский В.В., Лебедев М.В. (2022). Стохастическое моделирование структурных неопределенностей как основа вероятностной оценки ресурсов углеводородов. Пути реализации нефтегазового потенциала Западной Сибири. Ханты-Мансийск, с. 154–164.

27. Chiles J.-P., Delfiner P. (1999). Geostatistics: modeling spatial uncertainly. New York: John Wiley & Sons, 696 p. https://doi.org/10.1002/9780470316993

28. Dubrule Olivier (2003). Geostatistics for Seismic Data Integration in Earth Models. Zeist: EAGE, 296 p. https://doi.org/10.1190/1.9781560801962

29. The CCOP Guidelines for risk assessment of petroleum prospects. CCOP, 2000.